最近一項(xiàng)使用圖像分析的研究表明，全球許多商業(yè)電影繼續(xù)以刻板印象來(lái)表達(dá)女性氣質(zhì)。KAIST的研究小組開(kāi)發(fā)了一種新穎的圖像分析方法，用于自動(dòng)量化電影中的性別偏見(jiàn)程度。

該貝克德?tīng)枩y(cè)驗(yàn)已經(jīng)評(píng)價(jià)性別的最具代表性和一般方法偏差的電影。該測(cè)試通過(guò)測(cè)量女性在電影中的活躍程度來(lái)表明電影中的性別偏見(jiàn)程度。如果電影(1)至少有兩個(gè)女性角色，(2)彼此交談，并且(3)他們的談話與男性角色無(wú)關(guān)，則該電影通過(guò)Bechdel測(cè)試。

但是，Bechdel檢驗(yàn)在評(píng)估的準(zhǔn)確性和實(shí)用性方面有基本限制。首先，Bechdel測(cè)試需要大量的人力資源，因?yàn)樗怯扇酥饔^進(jìn)行的。更重要的是，貝希德測(cè)試僅分析影片的一個(gè)方面，即劇本中人物之間的對(duì)話，并且僅提供通過(guò)測(cè)試的二分結(jié)果，而忽略了影片是一種視覺(jué)藝術(shù)形式，它反映了多層和復(fù)雜的性別偏見(jiàn)現(xiàn)象。很難完全代表當(dāng)今關(guān)于性別偏見(jiàn)的各種論述，這比1985年首次提出“貝希德?tīng)枩y(cè)驗(yàn)”時(shí)要多樣化得多。

受這些限制的啟發(fā)，由文化技術(shù)研究生院的李秉By教授領(lǐng)導(dǎo)的KAIST研究小組提出了一種先進(jìn)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)自動(dòng)分析電影每一幀的視覺(jué)信息。這使系統(tǒng)可以更準(zhǔn)確，更實(shí)際地評(píng)估在電影中以定量方式區(qū)分男女角色的程度，并進(jìn)一步揭示傳統(tǒng)分析方法尚無(wú)法檢測(cè)到的性別偏見(jiàn)。

Lee教授及其研究人員Ji Yoon Jang和Sangyoon Lee分析了2017年至2018年之間從好萊塢和韓國(guó)發(fā)行的40部電影。他們將電影從每秒24幀降采樣為3幀，并使用了Microsoft的Face API面部識(shí)別技術(shù)和對(duì)象檢測(cè)技術(shù)YOLO9000驗(yàn)證場(chǎng)景中角色及其周?chē)矬w的詳細(xì)信息。