休斯頓太空人隊(duì)的何塞·阿爾圖維(JoséAltuve)以3比2的步數(shù)爬升到盤(pán)子上，研究投手和情況，從三壘手獲得領(lǐng)先，跟蹤球的釋放，揮桿...并在中路得到一個(gè)。這是三屆聯(lián)賽擊球冠軍的又一次旅行。

在相同情況下機(jī)器人會(huì)受到打擊嗎?不見(jiàn)得。

Altuve擅長(zhǎng)自然反射，多年的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)投手傾向的了解??以及對(duì)各種音高軌跡的了解。他所看到，聽(tīng)到和感覺(jué)到的東西與他的大腦和肌肉記憶無(wú)縫地結(jié)合在一起，以計(jì)時(shí)產(chǎn)生撞擊的擺動(dòng)。另一方面，機(jī)器人需要使用聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)來(lái)緩慢地協(xié)調(diào)其傳感器與電機(jī)功能之間的數(shù)據(jù)。而且它不記得一件事。三!

但是機(jī)器人可能會(huì)有希望。馬里蘭大學(xué)研究人員剛剛在《科學(xué)機(jī)器人》雜志上發(fā)表的一篇論文介紹了一種使用所謂的超維計(jì)算理論將感知和運(yùn)動(dòng)命令相結(jié)合的新方法，該方法可以從根本上改變和改善感覺(jué)運(yùn)動(dòng)表征的基本人工智能(AI)任務(wù)—像機(jī)器人這樣的特工如何將他們的感覺(jué)轉(zhuǎn)化為工作。

集成是機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域面臨的最重要挑戰(zhàn)。機(jī)器人的傳感器和移動(dòng)機(jī)器人的執(zhí)行器是獨(dú)立的系統(tǒng)，通過(guò)中央學(xué)習(xí)機(jī)制鏈接在一起，該機(jī)制可根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)推斷出所需的動(dòng)作，反之亦然。

繁瑣的三部分AI系統(tǒng)(每個(gè)部分都說(shuō)自己的語(yǔ)言)是讓機(jī)器人完成感覺(jué)運(yùn)動(dòng)任務(wù)的緩慢方法。機(jī)器人技術(shù)的下一步將是將機(jī)器人的感知與其運(yùn)動(dòng)能力相結(jié)合。這種融合稱(chēng)為“主動(dòng)感知”，將為機(jī)器人完成任務(wù)提供更有效，更快捷的方法。

在作者的新計(jì)算理論中，機(jī)器人的操作系統(tǒng)將基于超二維二進(jìn)制向量(HBV)，該向量存在于稀疏且極高維的空間中。HBV可以代表不同的離散事物，例如，單個(gè)圖像，概念，聲音或指令;例如，由離散事物組成的序列;以及離散事物和序列的分組。他們可以以有意義的方式解釋所有這些類(lèi)型的信息，將每個(gè)模態(tài)綁定到等長(zhǎng)的1s和0s的長(zhǎng)向量中。在該系統(tǒng)中，動(dòng)作可能性，感覺(jué)輸入和其他信息占據(jù)相同的空間，相同的語(yǔ)言并融合在一起，從而為機(jī)器人創(chuàng)造了一種記憶。