過去，只有好萊塢有實力的制作公司以及熟練的藝術(shù)家和技術(shù)人員組成的團隊才能制作深造的視頻，逼真的作品似乎向人們展示了他們所做的事情，并說出了他們從未實際做過或說過的事情。不再是了-在線免費提供軟件，使任何人只要有電腦，并且花一些時間在手，就可以制作令人信服的假視頻。

無論是用于個人報復(fù)，騷擾名人還是影響公眾輿論，深造假使“眼見為實”的古老公理不真實。

我的研究團隊和我在南加州大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院的研究人員正在開發(fā)一種方法，以區(qū)分看起來逼真的假貨和真實的視頻，這些視頻可以真實顯示實際事件。我們最近的研究發(fā)現(xiàn)了一種檢測Deepfake視頻的新穎且顯然更準(zhǔn)確的方法。

發(fā)現(xiàn)缺陷

一般而言，各種Deepfake算法通過使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析目標(biāo)圖像，識別面部表情的關(guān)鍵元素(例如鼻子，嘴角，眼睛位置等)來工作。他們使用這些信息來合成該人臉部的新圖像，并將它們放在一起，以創(chuàng)建一個看起來逼真的但虛假的目標(biāo)視頻。

目前，大多數(shù)檢測Deepfake的方法都涉及手動或使用檢測算法分別查看視頻的每一幀，以發(fā)現(xiàn)圖像制作過程中留下的微小缺陷。如果有足夠的證據(jù)篡改足夠的幀，則該視頻被視為偽造的。