傳統(tǒng)上，太陽能研究人員僅使用單個(gè)住宅太陽能光伏(PV)系統(tǒng)的功率測(cè)量值來估算城市內(nèi)產(chǎn)生的功率。但是，一次安裝并不能很好地代表城市中的所有屋頂，一天中的時(shí)間，面板方向以及樹木和云層遮擋的陰影都會(huì)影響電力生產(chǎn)。

迫切需要來自整個(gè)城市的光伏系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以充分了解如何將這種可再生能源整合到電網(wǎng)中，而又不會(huì)破壞發(fā)展中國家賴以生存的可靠電力流。

來自澳大利亞國立大學(xué)和德國弗勞恩霍夫太陽能系統(tǒng)研究所的工程師們提供了來自澳大利亞1,287個(gè)住宅裝置的免費(fèi)質(zhì)量控制和調(diào)整數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集發(fā)表在《可再生和可持續(xù)能源雜志》上。

作者杰米·布萊特(Jamie Bright)將數(shù)據(jù)集描述為是太陽能研究人員的“禮物”，他說：“沒有人提供可免費(fèi)訪問的數(shù)據(jù)，其中包含來自三個(gè)不同城市的六個(gè)月的測(cè)量值。這是一個(gè)很大的數(shù)目。”

Bright解釋說，以前，研究人員被迫極端地收集功率測(cè)量值，發(fā)明了跨城市移動(dòng)的云模型以“假裝”不同位置的PV功率輸出。

Bright說：“您第一次能夠輕松訪問數(shù)據(jù)，并進(jìn)行所需的空間分析，以可控的方式管理太陽能與電網(wǎng)的集成。”

在澳大利亞，大約23%的住宅房屋都裝有光伏系統(tǒng)，這對(duì)于安全可靠地管理電網(wǎng)尤為重要。例如，為了維持建議的設(shè)備電壓并確保電力供應(yīng)，電網(wǎng)運(yùn)營商需要做出反應(yīng)并計(jì)劃太陽能發(fā)電的波動(dòng)。

通過訂購公共網(wǎng)站pvoutput.org，Bright及其同事能夠訪問由自動(dòng)記錄光伏系統(tǒng)電氣轉(zhuǎn)換器提供的原始光伏功率數(shù)據(jù)。一個(gè)計(jì)算機(jī)程序員提取從網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，并把它放入一個(gè)數(shù)據(jù)庫工程師，誰再收集的關(guān)于每個(gè)PV系統(tǒng)個(gè)性化的細(xì)節(jié)，比如它的規(guī)模和效率。通過將這些元數(shù)據(jù)與衛(wèi)星圖像一起使用，他們對(duì)數(shù)據(jù)集執(zhí)行了嚴(yán)格的質(zhì)量控制和訓(xùn)練有素的調(diào)整算法，以清除所有“不良數(shù)據(jù)”。

Bright說：“我們的調(diào)試程序是一種萬能的方法，可以找到所有可能的系統(tǒng)損耗，例如陰影，并從數(shù)據(jù)中刪除它們。不僅刪除它們，還可以將其放大以使其具有代表性。”

然后，可以將代表性方案外推到更大的區(qū)域，并與衛(wèi)星配合使用以改善太陽預(yù)報(bào)。

Bright說：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)利用該數(shù)據(jù)集證明了實(shí)時(shí)報(bào)告光伏系統(tǒng)可以顯著改善預(yù)測(cè)—太陽能預(yù)測(cè)公司正在將我們的方法部署到實(shí)際的工業(yè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)中。”

通過希望在每個(gè)處理階段為其數(shù)據(jù)集提供代碼和指令，Bright希望他們能為其他研究人員提供先機(jī)。