到目前為止，人工智能系統(tǒng)在與我們交談時(shí)理解我們已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了。也就是說，他們非常善于理解我們所說的詞的意思。不幸的是，對于人工智能而言，在人與人之間的對話中經(jīng)常出現(xiàn)的情況是，我們說的是我們不希望對方按字面意思采取的事情，而是依靠它來推斷我們的意圖，這可能與我們的確切詞語有很大不同。使用會暗示。

例如，問一個(gè)問題，“你知道現(xiàn)在幾點(diǎn)嗎?”我們大多數(shù)人會通過溝通時(shí)間來回應(yīng)這個(gè)問題，但這不是問題所在。如果你確實(shí)知道時(shí)間，嚴(yán)格來說簡單的“是的，我做”將是正確的答案。你可能會認(rèn)為“你能告訴我它現(xiàn)在幾點(diǎn)嗎?”是一個(gè)類似的問題，但從字面上看，它是在詢問你是否有能力將時(shí)間與言語聯(lián)系起來，所以正確答案是“是的，我能”你知道它是什么時(shí)間。

這可能看起來很迂腐，但是當(dāng)我們詢問某些問題時(shí)，了解我們希望收到的信息對于AI系統(tǒng)或機(jī)器人來說并不明顯。這些間接言語行為(或ISA)是上個(gè)月在ACM / IEEE國際人機(jī)器人互動會議上發(fā)表的論文的主題，它包括我見過的人與機(jī)器人之間最有趣的對話之一。 。

“參與者試圖以正常，禮貌，類似人的方式與機(jī)器人交談，并承認(rèn)他們將不得不放棄這種說話方式，以便將來能夠成功進(jìn)行互動。”

使人機(jī)對話更加困難的一件事是，人們過于禮貌地往往會混淆事物。當(dāng)我們將它們視為直接命令時(shí)，我們經(jīng)常將事物視為請求。例如，在一家餐館，如果人們在想要x的時(shí)候能夠可靠地說“給我?guī)韝 ” 會更簡單，但很多人認(rèn)為這樣做很粗魯，而是用語言混淆了，“你能帶來嗎?我x?“或”如果你能給我?guī)韝，那就太好了。“對于一直堅(jiān)持詮釋ISA的機(jī)器人來說，這可能會導(dǎo)致一些嚴(yán)重的混亂。

那么問題是，在我們與機(jī)器人的互動中，ISA很少或經(jīng)常發(fā)生嗎?人們會否判斷無法理解ISA的機(jī)器人不如能夠理解它們的機(jī)器人更有利?為了探討其中的一些問題，來自塔夫斯大學(xué)的 人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室的研究人員，由Matthias Scheutz和科羅拉多礦業(yè)學(xué)院的MIRROR實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)導(dǎo)，由湯姆威廉姆斯執(zhí)導(dǎo)，招募49名參與者在不同場景中與機(jī)器人互動，包括假裝餐廳，人們的 任務(wù)是通過與服務(wù)員機(jī)器人交談來訂購幾件物品 。該Waiterbot 被遙控 WIZARD- 的盎司式來自附近一個(gè)房間的研究人員，其聲音是由文字轉(zhuǎn)語音系統(tǒng)產(chǎn)生的。而且由于研究人員編程機(jī)器人沒有處理間接言語行為作為人類會，一些非常有趣的對話接踵而至：

現(xiàn)在，通過在人們所說的和我們真正的意思之間的翻譯中進(jìn)行硬編碼，可以減輕ISA引起的混亂。我的猜測是，大多數(shù)會話代理(Alexa的，谷歌助理Siri的)這樣做，因?yàn)樗麄兯坪醪⒉恢g，區(qū)分“你能夠做X ”和“做X，”我花了一點(diǎn)點(diǎn)時(shí)間搞亂用我自己的Google智能助理試圖找到一種情況，我可以強(qiáng)迫它進(jìn)行區(qū)分; 我能說的最好的是，如果我問它，它會算到10，“你能數(shù)到10嗎?”但是如果我問它，“你能算到1000嗎”它基本上說它可以這么做但它需要很長一段時(shí)間，所以它不會，我應(yīng)該選擇一個(gè)較小的數(shù)字。

無論如何，作為一般規(guī)則，必須硬編碼這樣的事情并不是最好的做事方式，如果人工智能對國際檢索單位有更好的基本理解，并認(rèn)識到人類的事實(shí)，它會更有用和可擴(kuò)展。極有可能使用它們。實(shí)際上，該研究表明“間接言語行為被大多數(shù)參與者使用并構(gòu)成了與任務(wù)相關(guān)的大部分話語。”雖然與機(jī)器人進(jìn)行了一點(diǎn)點(diǎn)互動的人很快就發(fā)現(xiàn)ISA無效，但它是可能前面的某些指令完全避免了這些問題，假設(shè)一個(gè)天真的用戶會有愉快或有效的體驗(yàn)，這不一定是合理的，例如樣本對話。

然而，研究人員還推測，即使人們知道避免使用ISA是與機(jī)器人進(jìn)行通信的最有效方式，但在某些情況下，它的不禮貌仍可能使其難以實(shí)現(xiàn)。無論如何，我們不希望機(jī)器人學(xué)習(xí)如何與我們互動，而不是相反嗎?

理想情況下，未來對自然語言理解的研究將開發(fā)機(jī)制，使機(jī)器人可以自動學(xué)習(xí)一般地了解ISA，或者了解特定的新遇到的ISA形式，這將允許機(jī)器人適應(yīng)他們的人類用戶而不是相反