由Evangelos Kalogerakis領導的馬薩諸塞大學阿默斯特分校的計算機科學家推出了一種新的軟件建模程序，該程序使用復雜的幾何匹配和機器學習來成功模仿人類對風格的感知，為用戶提供強大的新工具來比較三維的風格相似性( 3D)對象。

來自不列顛哥倫比亞大學的Alla Sheffer，來自麻省大學阿默斯特分校信息與計算機科學學院的Kalogerakis和他的博士生Zhaoliang Lun在世界上最大的計算機圖形學會議之一，年度計算機協(xié)會( ACM)計算機圖形學與互動技術特別興趣小組(SIGGRAPH)2015，本周將在洛杉磯舉行。

正如研究人員解釋的那樣，人類可以感知超越結構和功能的物體之間的風格相似性。例如，我們可以在桌子和椅子上看到一種共同的風格，例如“丹麥現(xiàn)代”，盡管它們具有不同的結構。到目前為止，機器已經發(fā)現(xiàn)很難做同樣的事情。

Kalogerakis說，新的首個結構超越軟件可以使多種計算機圖形應用受益。“我們希望未來的3D建模軟件工具能夠融入我們的方法，幫助設計師創(chuàng)造美學和風格上合理的3D場景，例如室內環(huán)境。我們的方法也可以被網絡上的3D搜索引擎用來幫助用戶根據(jù)例如，如果你想搜索“哥特式教堂”，我們的軟件工具可以提供幫助。看到人們會發(fā)現(xiàn)使用它的所有方式將是令人興奮的。“

Kalogerakis是開發(fā)分析和合成視覺內容的計算技術的專家，專注于幫助人們創(chuàng)建3D模型的機器學習算法。為了開發(fā)新軟件，他和同事們對藝術史和評價文獻中的風格相似性進行了觀察，提供了包括形狀，比例和線條以及視覺主題在內的幾何元素作為風格相似性的關鍵指標。

他們還使用眾包來向超過2500人提供對象的風格比較，其中包括藝術家，他們通過互聯(lián)網上的亞馬遜機械土耳其人自愿提供服務。這對七個結構多樣的類別，建筑物，家具，燈具，咖啡具，建筑柱子，餐具和餐具產生了超過50,000個回復。人類受訪者平均在85%的時間內就風格相似性達成一致。

至于軟件工具，研究人員通過比較其對人類評估的反應來評估它，并發(fā)現(xiàn)它實現(xiàn)了90%的“令人驚訝的協(xié)議率”，Kalogerakis報告說，“使其成為您提供的下一個最佳替代風格專家你可以根據(jù)物品的建議來填充你的家，餐桌或虛擬現(xiàn)實環(huán)境。“

正如他解釋的那樣，計算機圖形算法可以幫助人們創(chuàng)建電影，視覺效果，游戲，虛擬和增強現(xiàn)實環(huán)境。它們還可用于制造真實物體和設計建筑風景。更一般地說，根據(jù)用于設計虛擬或真實環(huán)境的樣式屬性，為計算機游戲創(chuàng)建內容以及填充增強現(xiàn)實環(huán)境，預期新算法對于探索建筑物，柱子和其他對象的數(shù)字表示數(shù)據(jù)庫的人有用。虛擬對象。

他說，計算機算法也可以在許多設備的后臺運行，例如拼寫和語法檢查器，可以拍攝照片或聚焦于臉部的程序。機器人運行計算機算法來識別他們的環(huán)境以移動并拾取物體。在線搜索引擎運行計算機算法，以幫助用戶查找文檔，圖片和視頻。

SIGGRAPH成員包括來自技術，學術，商業(yè)和藝術社區(qū)的研究人員，開發(fā)人員和用戶，他們使用計算機圖形和交互技術。ACM是世界上最大的教育和科學計算機協(xié)會，旨在幫助教育工作者，研究人員和專業(yè)人士激發(fā)對話，分享資源并應對該領域的挑戰(zhàn)。