根據(jù)倫敦瑪麗女王大學的研究人員的說法，蜜蜂可以用大腦中極少量的神經(jīng)細胞來解決看似聰明的計數(shù)任務。

為了理解蜜蜂的數(shù)量，研究人員在只有四個神經(jīng)細胞的計算機上模擬了一個非常簡單的微型“大腦” - 遠遠少于真正的蜜蜂。

當仔細檢查一個項目然后仔細檢查下一個項目時，“大腦”可以很容易地計算少量物品，這與蜜蜂數(shù)量相同。這與看過所有物品并將它們計算在一起的人不同。

在這項發(fā)表在iScience期刊上的研究中，研究人員提出，這種聰明的行為使計算的復雜任務變得更加容易，使蜜蜂能夠以最小的智力顯示出令人印象深刻的認知能力。

以前的研究表明，蜜蜂最多可以計算四到五個項目，可以從一個組中選擇較小或較大的數(shù)字，甚至在訓練選擇“較少”時對其他數(shù)字選擇“零”。

他們可能不是通過理解數(shù)字概念來實現(xiàn)這一目標，而是通過使用特定的飛行運動來仔細檢查物品，然后塑造他們的視覺輸入并將任務簡化到需要最小腦力的程度。

這一發(fā)現(xiàn)表明蜜蜂和其他潛在動物的智力可以通過非常小的神經(jīng)細胞數(shù)來調(diào)節(jié)，只要它們以正確的方式連接在一起即可。

該研究還可能對人工智能產(chǎn)生影響，因為有效的自主機器人需要依賴強大，計算成本低廉的算法，并且可以從采用昆蟲啟發(fā)的掃描行為中受益。

第一作者，來自倫敦瑪麗皇后大學的Vera Vasas博士說：“我們的模型顯示，即使計數(shù)通常被認為需要高智商和大腦，但可以通過右側(cè)連接的最小神經(jīng)細胞電路輕松完成。我們建議使用特定的飛行運動掃描目標，而不是數(shù)字概念，解釋了蜜蜂的計數(shù)能力。這種掃描簡化了視覺輸入，意味著像計數(shù)這樣的任務需要很少的智力。

“仔細檢查動物使用的實際檢查策略可能會發(fā)現(xiàn)他們經(jīng)常采用主動掃描行為作為簡化復雜視覺模式辨別任務的捷徑。希望我們的工作能夠激勵他人更仔細地觀察動物可以解決的認知任務，還有他們?nèi)绾谓鉀Q這些問題。“

對于蜜蜂來說，大腦的大小非常重要。它們總共只有一百萬個神經(jīng)細胞，因此它們具有寶貴的智力，并且必須實施非常有效的計算算法來解決任務。相比之下，人類擁有860億個神經(jīng)細胞，負責接收信息和發(fā)送命令。

為了對大腦的輸入進行建模，作者分析了蜜蜂的觀點，因為它靠近可數(shù)對象并逐一檢查它們。

結(jié)果顯示，當提供蜜蜂在執(zhí)行任務時接收的實際視覺輸入時，模擬大腦能夠?qū)︼@示的項目數(shù)量進行可靠的估計。

同樣來自倫敦瑪麗女王大學和研究團隊負責人的Lars Chittka教授補充說：“這些研究結(jié)果增加了越來越多的工作，表明看似聰明的行為不需要大腦，但可以加強具有小型神經(jīng)回路，可輕松容納在微型計算機中，即昆蟲腦。“