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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >人工智能 > 2021-09-09 15:05:20 來源:

        大規(guī)模動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的新建模方法

        導(dǎo)讀 工程系統(tǒng),例如電網(wǎng)和運(yùn)輸系統(tǒng),正變得越來越復(fù)雜,并且包含許多在空間上相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)。這些動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的建模是設(shè)計(jì)、分析和控制這些系統(tǒng)

        工程系統(tǒng),例如電網(wǎng)和運(yùn)輸系統(tǒng),正變得越來越復(fù)雜,并且包含許多在空間上相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)。這些“動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)”的建模是設(shè)計(jì)、分析和控制這些系統(tǒng)的一項(xiàng)重要任務(wù)。通過利用圖論,Shengling Shi 開發(fā)了新的建模方法,該方法考慮了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu),從而允許在網(wǎng)絡(luò)中更靈活地放置執(zhí)行器和傳感器,以進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模。

        由于當(dāng)前復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的進(jìn)步,動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模引起了大量的研究關(guān)注。這一建模任務(wù)的挑戰(zhàn)主要是由大規(guī)模動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中子系統(tǒng)的復(fù)雜互連引起的。這使得最初為小規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模的經(jīng)典方法不足以對(duì)大規(guī)模動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模。

        石盛凌在他的博士論文中發(fā)言。通過采用圖論研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)建模的經(jīng)典方法的缺點(diǎn)。通過以圖形方式表示動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu),施開發(fā)了圖形工具和算法來分配傳感器和執(zhí)行器,從而可以識(shí)別動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的模型。他還開發(fā)了從傳感器數(shù)據(jù)估計(jì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)互連結(jié)構(gòu)的有效方法。

        開發(fā)的建模方法具有重要的應(yīng)用,例如,在生物網(wǎng)絡(luò)、電網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)中。Shi 將其應(yīng)用于從 fMRI 數(shù)據(jù)推斷大腦連通性,以研究深入聆聽莫扎特音樂對(duì)人類認(rèn)知的影響,這是神經(jīng)科學(xué)中感興趣的話題。他的研究證明了所開發(fā)的建模方法的有效性及其在各個(gè)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用。