最新研究表明，真實世界的測試表明，步態(tài)身份驗證可能是保護(hù)智能手機和其他移動設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)的可行方法。普利茅斯大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一項研究要求智能手機用戶進(jìn)行日常活動，同時移動設(shè)備中的運動傳感器捕獲有關(guān)其步幅模式的數(shù)據(jù)。

結(jié)果顯示，該系統(tǒng)在識別個人步態(tài)方面的準(zhǔn)確率平均約為85%，而當(dāng)他們正常行走和快速行走時，這一數(shù)字上升到近90%。

目前，全球有超過63億智能手機用戶，使用他們的設(shè)備提供廣泛的服務(wù)并存儲敏感和機密信息。

雖然存在密碼、PIN和生物識別等身份驗證機制，但研究表明，此類方法的安全級別和可用性差異很大。

研究人員在《計算機與安全》中寫道，該研究表明，在適當(dāng)?shù)目蚣軆?nèi)，步態(tài)識別可能是保護(hù)個人及其數(shù)據(jù)免受潛在侵害的可行技術(shù)。

該大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全、通信和網(wǎng)絡(luò)研究中心的學(xué)者一直致力于開發(fā)一系列創(chuàng)新的身份驗證機制，以提供更安全和可用的解決方案。

這項研究通過評估多算法步態(tài)識別系統(tǒng)建立在先前工作的基礎(chǔ)上，并且是第一個使用真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用這一點的研究。

在這項研究中，44名年齡在18至56歲之間的參與者被要求攜帶一部全球通用的智能手機設(shè)備7至10天。

他們被要求將智能手機放在腰包中，以記錄設(shè)備陀螺儀和加速度計在不同體育活動過程中捕獲的傳感器數(shù)據(jù)。

在測試過程中，每個參與者平均產(chǎn)生了4,000次樣本活動，這些活動被分成顯示正常和快速步行以及爬樓梯和下樓梯的記錄。

這表明正常和快速步行的潛在錯誤率分別為11.38%和11.32%，而當(dāng)參與者下樓和上樓時，這個數(shù)字分別上升到24.52%和27.33%。

研究人員表示，這強調(diào)需要進(jìn)一步提高自動區(qū)分更廣泛的步行活動的能力，以便多算法識別方法可以針對特定的步行特征。

普利茅斯大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字取證學(xué)教授NathanClarke最近被任命為英國特許信息安全研究所研究員，他說：“隨著智能手機的發(fā)展，安全性控制必須顯著推進(jìn)。這導(dǎo)致用戶身份驗證的顯著增加，用戶反復(fù)需要對其設(shè)備及其包含的眾多應(yīng)用程序進(jìn)行身份驗證。步態(tài)身份驗證已成為一種捕獲必要級別的個人信息的非侵入式方式，但直到現(xiàn)在，對它的所有測試都是在受控環(huán)境中進(jìn)行的。單獨的步態(tài)識別不是可用和方便的身份驗證的答案，但它可以形成網(wǎng)絡(luò)武器庫中的一個至關(guān)重要的工具，可以有助于創(chuàng)建更強大的用戶身份意識。這項研究首次表明，在實驗室控制條件之外，可以實際達(dá)到何種性能水平。很明顯，性能水平受到了影響;然而，