由華威大學(xué)和薩塞克斯大學(xué)商學(xué)院的學(xué)者領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)新調(diào)查顯示，過(guò)去五年引入人工智能技術(shù)的公司中，只有不到四分之一認(rèn)為這導(dǎo)致了工作崗位的凈流失。

類似比例的公司告訴調(diào)查，最近引入的人工智能技術(shù)實(shí)際上創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，而超過(guò)一半的參與公司表示，新的人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)人數(shù)沒(méi)有凈影響。

這項(xiàng)新發(fā)表在研究政策上的研究確實(shí)發(fā)現(xiàn)，與引入其他非基于人工智能的技術(shù)相比，人工智能技術(shù)的引入對(duì)就業(yè)數(shù)量的破壞更大，但比其他技術(shù)更有可能創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。

研究發(fā)現(xiàn)，與引入其他技術(shù)相比，引入人工智能與創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)相關(guān)的可能性要高 28.4 個(gè)百分點(diǎn)，與破壞就業(yè)機(jī)會(huì)相關(guān)的可能性要高 26.6 個(gè)百分點(diǎn)。

該研究是英國(guó)同類調(diào)查中的第一次，致力于捕捉人工智能和其他新技術(shù)在組織中的引入，并專注于工作。

薩塞克斯大學(xué)商學(xué)院研究員 Wil Hunt 博士說(shuō)：“關(guān)于人工智能對(duì)工作的潛在影響的討論往往集中在潛在的工作損失上，因?yàn)槿斯ぶ悄茉絹?lái)越能夠自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。雖然似乎確實(shí)存在一些證據(jù)表明，我們的研究表明，人工智能在引入人工智能的公司中創(chuàng)造凈就業(yè)機(jī)會(huì)的可能性與導(dǎo)致凈就業(yè)機(jī)會(huì)破壞的可能性一樣。

“雖然我們不能確定研究會(huì)創(chuàng)造或破壞多少工作崗位，但很可能某些任務(wù)的自動(dòng)化可能意味著執(zhí)行某些工作所需的人員更少，但生產(chǎn)力的提高可能會(huì)降低刺激銷售和對(duì)工人的整體需求。這當(dāng)然可能取決于所使用的特定人工智能技術(shù)以及雇主希望通過(guò)使用它實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

“雖然我們的研究數(shù)據(jù)先于的影響，但隨著越來(lái)越多的工作轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上，這些技術(shù)的采用只會(huì)在大流行開始后加速。”

華威大學(xué)就業(yè)研究所高級(jí)研究員 Sudipa Sarkar 說(shuō)：“人工智能的進(jìn)步重新引發(fā)了關(guān)于技術(shù)對(duì)未來(lái)工作影響的爭(zhēng)論，引發(fā)了對(duì)大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂。然而，目前的證據(jù)支持這受到方法論限制的困擾，并且?guī)缀鯖](méi)有對(duì)引入人工智能技術(shù)的組織中實(shí)際發(fā)生的情況進(jìn)行分析。

“根據(jù)一項(xiàng)新的英國(guó)雇主調(diào)查，我們的研究表明，與引入非人工智能技術(shù)的組織相比，引入人工智能的組織創(chuàng)造和破壞就業(yè)的比率更高。我們的研究結(jié)果還表明，人工智能的引入與工作之間的關(guān)聯(lián)略高“創(chuàng)造比就業(yè)破壞更重要，但測(cè)試時(shí)的差異在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。這意味著與其他非人工智能技術(shù)相比，人工智能與創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)和破壞就業(yè)機(jī)會(huì)的相關(guān)性同樣可能。”

研究作者指出，迄今為止的研究往往存在缺陷，因?yàn)樗鼈兓谝?AI 的組織中可能發(fā)生的情況或更廣泛引入技術(shù)的組織中發(fā)生的情況?；蛘?，他們忽略了影響公司新技術(shù)采用率的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化因素。

相比之下，這項(xiàng)新研究明確揭示了專門采用人工智能技術(shù)的組織內(nèi)部正在發(fā)生的事情，并使雇主能夠更清楚地了解公司內(nèi)部正在發(fā)生的事情。

工作技術(shù)投資調(diào)查由作者與英國(guó)特許人事與發(fā)展協(xié)會(huì)合作設(shè)計(jì)，由 YouGov 管理，獲得了 759 份符合條件的答復(fù)。

華威大學(xué)就業(yè)研究所所長(zhǎng)克里斯·沃赫斯特教授說(shuō)：“在沒(méi)有自然實(shí)驗(yàn)和縱向數(shù)據(jù)的情況下，不可能嘗試估計(jì)人工智能采用對(duì)創(chuàng)造或減少就業(yè)的因果影響。相反。 ，我們的研究展示了這種方法如何幫助了解特定時(shí)間點(diǎn)組織內(nèi)人工智能的使用程度，并且是了解人工智能技術(shù)的引入與其他技術(shù)相比如何對(duì)組織產(chǎn)生不同影響的一步。”