社交輔助機器人 (SARS) 是一類專門設計用于幫助弱勢或老年用戶完成日?；顒拥臋C器人系統(tǒng)。除了增加他們的獨立性之外，這些機器人還可以在精神上刺激用戶并提供基本的情感支持。

然而，為了最有效地支持用戶，這些機器人應該能夠參與有意義的社交互動，識別用戶的情緒并做出適當?shù)幕貞?。這最終可以增加用戶對機器人的信任，同時也促進他們的情緒健康。

丹佛大學、DreamFace Technologies 和科羅拉多大學的研究人員最近進行了一項小型試點研究，旨在探索老年人使用社交輔助機器人的看法如何根據(jù)這些機器人是否具有人工智能而發(fā)生變化。他們的研究結果發(fā)表在IEEE Transactions on Affective Computing 上，表明老年人傾向于認為被編程為更具移情行為的機器人更具吸引力和可愛性。

研究人員對居住在伊頓老年社區(qū)的 10 名老年人進行了研究，該社區(qū)是科羅拉多州萊克伍德的一家獨立老年護理機構。參與者被要求與 DreamFace Technologies 創(chuàng)建的名為 Ryan 的社交輔助機器人互動，然后分享他們的反饋和看法。研究人員使用了兩種不同版本的機器人，一種表現(xiàn)出移情行為，另一種對用戶的情緒沒有反應。

“善解人意的 Ryan 使用了多模態(tài)情感識別算法和多模態(tài)情緒表達系統(tǒng)，”Hojjat Abdollahi 和他的同事在他們的論文中解釋道。“使用不同的情感輸入方式(即面部表情和言語情緒)，具有同理心的 Ryan 檢測用戶的情緒狀態(tài)并利用情感對話管理器來生成響應。另一方面，非同理心的 Ryan 缺乏面部表情和使用不考慮用戶情緒狀態(tài)的腳本對話。”

在研究人員的實驗中，這 10 名高級參與者被要求在連續(xù)三周內(nèi)每周與 Ryan 互動兩次，每次 15 分鐘。參與者被隨機分配到兩組。雖然所有參與者都與兩個版本的 Ryan 進行了互動，但他們與他們互動的順序各不相同。

用戶被要求在與 Ryan 互動之前和之后以 0 到 10 的等級對他們的情緒進行評分。此外，研究人員還采訪了個別參與者，并要求他們在完成研究后完成一項調(diào)查。

當他們分析他們收集的數(shù)據(jù)時，Abdollahi 和他的同事發(fā)現(xiàn)，用戶從與移情和非移情社交機器人的互動中受益。盡管如此，退出調(diào)查中分享的反饋表明，用戶認為善解人意的瑞恩更具吸引力和可愛性。

將來，這組研究人員收集的研究結果可以為更多參與者樣本的新研究鋪平道路，進一步評估人工情緒智能對用戶如何看待社交機器人的影響。此外，他們的工作可能會激發(fā)更多的機器人專家開發(fā)技術，以增強社交輔助機器人評估人類情緒并相應地調(diào)整其面部表情或交互方式的能力。