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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >人工智能 > 2022-04-12 16:51:03 來源:

        使用CLIP潛在的分層文本條件圖像生成

        導(dǎo)讀 以前,針對文本條件圖像生成問題提出了兩種方法:CLIP等對比模型和擴散模型。最近,OpenAI為這項任務(wù)提出了一個新穎的系統(tǒng):DALL·E2。這種

        以前,針對文本條件圖像生成問題提出了兩種方法:CLIP等對比模型和擴散模型。最近,OpenAI為這項任務(wù)提出了一個新穎的系統(tǒng):DALL·E2。

        這種新方法可以生成更逼真、更準(zhǔn)確的圖像,其分辨率是其前身DALL·E的4倍。新穎的系統(tǒng)結(jié)合了兩種先前的方法:訓(xùn)練擴散解碼器以反轉(zhuǎn)CLIP圖像編碼器。

        除了從文本描述中創(chuàng)建原始、逼真的圖像和藝術(shù)作品外,DALL·E2還可以對現(xiàn)有圖像進行逼真的編輯,例如添加或刪除元素。它甚至可以使用圖像作為輸入,并根據(jù)原始圖像創(chuàng)建不同的變體。除了使人們能夠創(chuàng)造性地表達自己之外,這項研究還幫助人類了解先進的人工智能系統(tǒng)如何看待和理解我們的世界。