三十年來，汽車的碳排放一直是一個(gè)政治和社會(huì)問題。制造商、政府監(jiān)管和許多相關(guān)研究都有報(bào)告義務(wù)。一種類似的方法可以用在以巨大速度傳播并且對(duì)氣候也有影響的現(xiàn)代產(chǎn)品上：“人工智能”(AI)，一種基于自適應(yīng)算法的軟件，用于各種目的，從自動(dòng)駕駛汽車到自動(dòng)駕駛汽車用于優(yōu)化物流的圖像識(shí)別和翻譯工具。在這里，氣候研究現(xiàn)在也開始測(cè)量碳足跡。柏林氣候研究所MCC(墨卡托全球公域與氣候變化研究所)的一項(xiàng)新研究為此提供了一個(gè)框架。該研究發(fā)表在期刊上自然氣候變化。

“就其影響而言，人工智能可與錘子相媲美：它可以做有益的事情，但也可以破壞很多，”MCC土地利用、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸工作組負(fù)責(zé)人、該報(bào)告的合著者FelixCreutzig說。學(xué)習(xí)。

“這就是為什么現(xiàn)在是時(shí)候通過明智的規(guī)則引導(dǎo)他們朝著正確的方向前進(jìn)了。這不僅在對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)或數(shù)據(jù)保護(hù)的影響方面是正確的，而且在很大程度上在氣候方面也是如此。這里，我們第一次提供了一個(gè)分析框架來指導(dǎo)政策制定者盡可能充分地捕捉人工智能對(duì)溫室氣體排放的各種影響。”

這些影響分為三類：

直接影響，即用于人工智能開發(fā)和使用的終端用戶設(shè)備、服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的碳排放，

特定人工智能應(yīng)用對(duì)日常生活和經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的溫室氣體排放的直接影響，以及

人工智能通過結(jié)構(gòu)變化產(chǎn)生系統(tǒng)級(jí)影響，例如通過增加對(duì)某些產(chǎn)品和服務(wù)的需求、個(gè)別市場(chǎng)中新的主導(dǎo)供應(yīng)商以及生活方式的改變。

人工智能應(yīng)用的直接和系統(tǒng)級(jí)影響可能對(duì)氣候有利也可能不利，這一點(diǎn)通過許多例子進(jìn)行了說明并進(jìn)行了系統(tǒng)分析。

例如，通過此類應(yīng)用，可以以更氣候友好的方式設(shè)計(jì)建筑物，加快下一代電池或氣候友好材料的開發(fā)，監(jiān)測(cè)森林和海岸的保護(hù)，并提供有關(guān)信息企業(yè)氣候風(fēng)險(xiǎn)可以變得比以前更加透明。MCC最近的許多氣候研究從大量數(shù)據(jù)中濃縮了科學(xué)發(fā)現(xiàn)，如果沒有人工智能，也無法想象。

另一方面，人工智能也會(huì)損害氣候：一個(gè)例子是所謂的奶?；ヂ?lián)網(wǎng)，這是畜牧業(yè)優(yōu)化物流的一個(gè)應(yīng)用程序——占全球溫室氣體排放量的9%。例如，在系統(tǒng)層面，人工智能帶來的自動(dòng)駕駛進(jìn)展仍然存在問題，如果這意味著私家車和卡車的氣候友好型替代品在市場(chǎng)上占主導(dǎo)地位的機(jī)會(huì)較小。

與汽車和其他實(shí)物產(chǎn)品一樣，人工智能應(yīng)用程序的生產(chǎn)和使用可能會(huì)在未來受到碳足跡的審查。“生命周期分析和工業(yè)生態(tài)學(xué)等研究領(lǐng)域現(xiàn)在可以建立在我們研究中針對(duì)人工智能的考慮之上，”柏林赫蒂學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和公共政策教授、該研究的主要作者LynnKaack解釋說。

“未來，我們希望能夠評(píng)估個(gè)別人工智能服務(wù)、公司和具體政治措施如何改變溫室氣體排放量。如果可以更好地量化這一點(diǎn)，例如，政府可以引入相應(yīng)的報(bào)告義務(wù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)，確定資金的優(yōu)先事項(xiàng)并為有助于應(yīng)對(duì)氣候變化的人工智能應(yīng)用創(chuàng)造激勵(lì)措施。”