KAUST計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授MohammedElhoseiny博士以教授機(jī)器藝術(shù)創(chuàng)作為職業(yè)。2016年在羅格斯大學(xué)完成博士學(xué)位后，Elhoseiny繼續(xù)為Adob??eResearch、百度研究、Facebook和現(xiàn)在的KAUST工作。

他的最新研究論文《CreativeWalkAdversarialNetworks:NovelArtGenerationwithProbabilisticRandomWalkDeviationfromStyleNorms》在2022年計(jì)算創(chuàng)意人工智能(AI)國(guó)際會(huì)議(ICCC)上被接受。

這篇論文涵蓋了Elhoseiny和他的團(tuán)隊(duì)VISIONCAIR關(guān)于使用CreativeWalkAdversarialNetworks(CWAN)進(jìn)行新穎或原創(chuàng)藝術(shù)生成的工作。CWAN在其培訓(xùn)中通過接觸從5000年前到現(xiàn)在的各種藝術(shù)運(yùn)動(dòng)和風(fēng)格的大量繪畫作品來了解現(xiàn)有的藝術(shù)風(fēng)格。

“CWAN試圖從那些現(xiàn)有的模式中學(xué)習(xí)，想出其他可能有趣和令人興奮的新模式，并產(chǎn)生一些希望人們會(huì)喜歡并覺得有趣的東西，”Elhoseiny說。“同時(shí)，它通過使用‘隨機(jī)游走偏差’方法來尋找新事物并為創(chuàng)作帶來獨(dú)創(chuàng)性，從而偏離現(xiàn)有事物。”

與其他現(xiàn)有的AI方法相比，該團(tuán)隊(duì)的方法產(chǎn)生的藝術(shù)更討人喜歡——這一結(jié)論得到了341名獨(dú)特的人類評(píng)估者的實(shí)驗(yàn)結(jié)果(包括評(píng)級(jí))的支持。研究結(jié)果表明，與其他最先進(jìn)的方法(如StyleGAN2和StyleCAN2)相比，CWAN可以生成明顯更可取的新穎藝術(shù)。

這對(duì)藝術(shù)界意味著什么?Elhoseiny說：“許多藝術(shù)家已經(jīng)采用了人工智能藝術(shù)技術(shù)。總的來說，這表明人工智能藝術(shù)可以成為藝術(shù)家工具箱中的有用工具，幫助創(chuàng)作出比當(dāng)前人工智能機(jī)器藝術(shù)對(duì)觀眾更有意義的獨(dú)特藝術(shù)。”

AI由KAUST計(jì)算機(jī)科學(xué)家MohammedElhoseiny和VISIONCAIR團(tuán)隊(duì)合作者生成藝術(shù)品。此處顯示的是電暈怪物。學(xué)分：Elhoseiny和DivyanshJha

Elhoseiny認(rèn)為人工智能藝術(shù)不會(huì)取代藝術(shù)家。“這類似于攝影的發(fā)明，”他評(píng)論道。“人們過去常常用攝影來描繪現(xiàn)實(shí)，但藝術(shù)家們開始從這些攝影技術(shù)中創(chuàng)造出新的藝術(shù)運(yùn)動(dòng)。”

VISIONCAIR還一直致力于教機(jī)器在交流視覺藝術(shù)時(shí)使用更具情感的語言，無論是現(xiàn)有藝術(shù)還是人工智能生成的藝術(shù)。即將發(fā)表的一篇關(guān)于該主題的論文《沒關(guān)系：通過對(duì)比數(shù)據(jù)收集克服有效圖像描述中的情緒偏見》將在2022年計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)上發(fā)表，在年度計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中名列前茅世界上的事件。

“視覺藝術(shù)的情感交流是我們的下一步，”Elhoseiny說。“我們?cè)谶@個(gè)方向上的大部分努力的核心是將車輪轉(zhuǎn)向考慮情感的與人類兼容的人工智能。”

機(jī)器的情商反應(yīng)是目標(biāo)，但他說團(tuán)隊(duì)在此過程中發(fā)現(xiàn)了一些障礙。

“目前人類對(duì)積極語言存在偏見，因此我們提出了一種平衡和減輕這種偏見的新方法。我們將生成的數(shù)據(jù)集稱為ArtEmis2.0。”

談到ArtEmis2.0與CWAN的聯(lián)系，Elhoseiny補(bǔ)充說，一個(gè)有趣的未來場(chǎng)景是教CWAN生成基于全方位情感反應(yīng)的藝術(shù)，他說這是一項(xiàng)重大但具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。