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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >動態(tài) > 2020-12-09 09:00:07 來源:

        深度學習可以通過模仿任何吉他放大器來欺騙聽眾

        導讀 Aalto聲學實驗室的一項研究表明,吉他放大器的數(shù)字仿真聽起來就像真實的聲音一樣。其含義是,隨著軟件模型的不斷改進,它們可以代替笨重,

        Aalto聲學實驗室的一項研究表明,吉他放大器的數(shù)字仿真聽起來就像真實的聲音一樣。其含義是,隨著軟件模型的不斷改進,它們可以代替笨重,脆弱和昂貴的傳統(tǒng)模擬吉他放大器。

        許多流行的吉他放大器和失真效果都是基于模擬電路的。為了實現(xiàn)吉他信號的理想失真,這些電路使用了非線性組件,例如真空管,二極管或晶體管。隨著音樂制作越來越數(shù)字化,對模擬音頻效果的忠實數(shù)字仿真的需求也在增加。

        VesaVälimäki教授解釋說,這是深度學習中的一個令人振奮的發(fā)展,“以前已經(jīng)測試了用于吉他失真建模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但這是第一次,盲人聽眾無法分辨錄音與錄音之間的區(qū)別。假的失真吉他聲!這類似于計算機第一次學習下棋的時間。

        虛擬模擬(VA)建模領(lǐng)域的主要目標是創(chuàng)建這些模擬系統(tǒng)的數(shù)字仿真,這將允許使用可在現(xiàn)代臺式機或便攜式計算機上使用的軟件插件代替笨重,昂貴和易碎的模擬設(shè)備。

        可以使用電路建模技術(shù)精確地模擬特定放大器的電路,但結(jié)果通常是對實時處理在計算上要求過高的模型。此外,必須為每個要建模的放大器創(chuàng)建一個新模型,并且該過程非常費力。

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