人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)突破使機(jī)器或機(jī)器人可以像人類一樣通過(guò)。紐約大學(xué)阿布扎比分校計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授塔拉爾·拉萬(wàn)(Talal Rahwan)領(lǐng)導(dǎo)的一組研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，研究人們?nèi)绾闻c自己認(rèn)為是人類的機(jī)器人進(jìn)行交互，以及一旦機(jī)器人揭示了自己的身份，這種交互將如何受到影響。研究人員發(fā)現(xiàn)，在某些人機(jī)交互中，機(jī)器人的效率要比人類高，但前提是必須允許它們隱藏非人類的本性。

在發(fā)表于《自然機(jī)器智能》上的題為“人機(jī)合作中的透明度-效率權(quán)衡的行為證據(jù)”的論文中，研究人員介紹了他們的實(shí)驗(yàn)，參與者被要求與人類同伴或機(jī)器人同伴一起玩合作游戲。該游戲稱為“囚徒困境困境”，旨在捕捉各種情況，在這種情況下，每個(gè)交互方都可以自私地采取行動(dòng)以試圖剝削對(duì)方，或者合作進(jìn)行以實(shí)現(xiàn)互惠互利的結(jié)果。

至關(guān)重要的是，研究人員向一些參與者提供了有關(guān)其同事身份的錯(cuò)誤信息。一些與人類互動(dòng)的參與者被告知他們正在與機(jī)器人互動(dòng)，反之亦然。通過(guò)該實(shí)驗(yàn)，研究人員能夠確定人們是否對(duì)他們認(rèn)為是機(jī)器人的社會(huì)伙伴有偏見(jiàn)，并評(píng)估這種偏見(jiàn)(如果存在)在多大程度上影響了對(duì)非人性透明的機(jī)器人的效率。

結(jié)果表明，冒充機(jī)器人的機(jī)器人更有效地說(shuō)服合作伙伴在游戲中進(jìn)行合作。但是，一旦揭示了它們的真正本性，合作率就會(huì)下降，而僵尸程序的優(yōu)勢(shì)就會(huì)被否定。

拉赫萬(wàn)說(shuō)：“盡管人們普遍認(rèn)為機(jī)器應(yīng)該對(duì)決策方式保持透明，但不清楚它們是否應(yīng)該對(duì)自己是誰(shuí)透明。”

“例如，考慮一下Google Duplex，它是一種自動(dòng)語(yǔ)音助手，能夠生成類似于人的語(yǔ)音來(lái)代表其用戶撥打電話和進(jìn)行預(yù)約。GoogleDuplex的語(yǔ)音是如此逼真，以至于電話另一側(cè)的人可能會(huì)甚至沒(méi)有意識(shí)到他們正在與機(jī)器人對(duì)話。開(kāi)發(fā)這樣的系統(tǒng)是否合乎道德?我們應(yīng)該禁止機(jī)器人像人類一樣通過(guò)，并強(qiáng)迫他們對(duì)自己是誰(shuí)保持透明嗎?如果答案是“是”，那么我們調(diào)查結(jié)果突出表明，有必要為我們?cè)敢鉃樘岣哌@種透明度而付出的效率成本設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。”