您現(xiàn)在的位置是:首頁(yè) >動(dòng)態(tài) > 2021-04-08 09:19:39 來源:
微軟用于iPad的Earth Lens使用AI來檢測(cè)衛(wèi)星圖像中的物體
微軟Garage的最新項(xiàng)目之一,微軟的同名孵化器,利用人工智能(AI)來確定衛(wèi)星圖像中的音符。
Earth Lens - 今天推出的一款新的開源iPad應(yīng)用程序 - 識(shí)別,跟蹤和分析在行星表面上方數(shù)英里的照片中的物體。源代碼可在GitHub上獲得,該應(yīng)用程序與運(yùn)行iOS 9.0或更高版本的iPad設(shè)備兼容。
微軟Garage項(xiàng)目經(jīng)理Lainie Huston在一篇博客文章中寫道:“從圖像數(shù)據(jù)中提取洞察力是一個(gè)昂貴的過程,可能需要數(shù)天時(shí)間才能推遲決策過程中的關(guān)鍵任務(wù)。” “你[通常需要]一個(gè)專門的團(tuán)隊(duì)來梳理成千上萬的衛(wèi)星圖像。”
為了加快這一過程,參加微軟車庫(kù)實(shí)習(xí)計(jì)劃的溫哥華實(shí)習(xí)生建立了一個(gè)應(yīng)用程序,可以借助衛(wèi)星數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)視覺,協(xié)助救災(zāi)和環(huán)境保護(hù)。
Earth Lens的設(shè)計(jì)僅用了16周,不需要互聯(lián)網(wǎng)連接,并且采用微軟AI為地球團(tuán)隊(duì)提供的訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。根據(jù)GitHub項(xiàng)目頁(yè)面,它利用Apple的CoreML框架在本地運(yùn)行模型。
紅十字會(huì),OceanMind和FarmBeats的代表通知了該界面,并簡(jiǎn)化了識(shí)別,分類,計(jì)數(shù),聚合和標(biāo)記對(duì)象的過程。用戶只需輕點(diǎn)幾下即可打開和關(guān)閉對(duì)象類,或者在時(shí)間序列模式下查看衛(wèi)星圖像,該模式可以繪制數(shù)據(jù)可視化圖表中的變化,模式和趨勢(shì)圖。
“我們對(duì)地球鏡頭的愿景是利用技術(shù)和人工智能來改變?nèi)说乐髁x工作的方式,”地球鏡頭項(xiàng)目經(jīng)理Michelle Chen說。“自動(dòng)化圖像識(shí)別的興起使人道主義組織能夠?qū)p害進(jìn)行分類,并優(yōu)先考慮需要立即幫助的區(qū)域。”
這不是Project Garage首次涉足人工智能應(yīng)用程序。另一個(gè)最近的實(shí)驗(yàn)--Swips Insights,也是在開源中提供的 - 利用算法從Windows 10 PC上的屏幕截圖中提取信息。例如,定制西裝的屏幕截圖可能會(huì)提供有關(guān)可以購(gòu)買的地方的信息。
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