像對(duì)待AI一樣對(duì)待AI有其好處。當(dāng)IBM將其命名為AI“ Watson ”時(shí)，該公司希望人們會(huì)將其視為溫暖而平易近人，甚至是“謙遜的天才”。根據(jù)IBM品牌內(nèi)容和全球創(chuàng)意副總裁Ann Rubin的說(shuō)法，在與Adweek的對(duì)話中，它起了作用。

毫不奇怪，像Salesforce的愛(ài)因斯坦，亞馬遜的Alexa和我公司的阿爾伯特這樣的新興人工智能平臺(tái)也緊隨其后。一些公司現(xiàn)在正在進(jìn)一步采用人性化過(guò)程，將他們的技術(shù)定位為您最新的同事或員工。

從任務(wù)角度來(lái)看，這就足夠了：人工智能將像同事一樣工作。但是從一個(gè)心理學(xué)的角度來(lái)看，當(dāng)AI從技術(shù)平臺(tái)跳躍到隊(duì)友的那一刻 - 并且承擔(dān)了更傳統(tǒng)的人類角色 - 人類開(kāi)始期待它更像他們。或者，至少，展現(xiàn)更多人性化的特征，如問(wèn)責(zé)制，透明度和溝通技巧。

AI不擅長(zhǎng)任何這些事情。它很難分享當(dāng)時(shí)的細(xì)節(jié)，它是什么，或者為什么它做它做的事情。這是一個(gè)可怕的傾聽(tīng)者。有些人可能用類似的術(shù)語(yǔ)描述他們的人類同事，但與人類不同，人工智能無(wú)法溝通，絕不是出于反叛，內(nèi)向，害怕聽(tīng)起來(lái)愚蠢，天生沉思的風(fēng)度，或任何其他明顯的人類特征。

今天的自主技術(shù)根本沒(méi)有編程來(lái)解釋自己 - 它們被編程執(zhí)行。當(dāng)一名人類乘客希望它停留在它所在的車道時(shí)，乘坐一輛自動(dòng)駕駛的汽車已轉(zhuǎn)向正確的車道。目前車輛無(wú)法溝通為何做出決定。這可能讓人類乘客感到沮喪，想知道“為什么?”

人類被編程想要知道原因。他們想要了解決策中的推理和邏輯。AI在黑桃中有這些信息。但是，正如AI開(kāi)發(fā)人員可以證明的那樣，AI可以在人類處理數(shù)百個(gè)變量的同時(shí)處理數(shù)千到數(shù)百萬(wàn)個(gè)變量。解釋“為什么”不僅困難，而且會(huì)在聽(tīng)眾身上丟失。

人類需要理解為什么或許會(huì)揭示一個(gè)潛在的假設(shè)：技術(shù)有動(dòng)機(jī)并按照自己的自由意志運(yùn)作。當(dāng)然，這兩者都不是真的。AI沒(méi)有意見(jiàn)或議程; 它會(huì)做任何用戶想要的。它只需要指導(dǎo)和界限，確保它以反映用戶自身價(jià)值觀和優(yōu)先級(jí)的方式實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。

正是這種精確的洞察力激發(fā)了新一代人工智能操作員的興起 - 日常人工智能專家將充當(dāng)人工智能與人類同事之間的溝通渠道。AI操作員的一部分，另一部分操作專業(yè)人員，人工智能操作員的唯一目的是在需要人工干預(yù)的地方加強(qiáng)人工智能：溝通其正在做的事情和學(xué)習(xí)，理解業(yè)務(wù)目標(biāo)，并以洞察力的形式提供思想(而不是在決策過(guò)程中考慮的原始變量)。

這些AI專家將來(lái)自各行各業(yè)。雖然理解模式和相關(guān)性的數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)感覺(jué)更容易與人工智能系統(tǒng)交互，但那些擔(dān)任更多操作角色的人員可以更好地充當(dāng)團(tuán)隊(duì)之間的界面，推動(dòng)項(xiàng)目向前發(fā)展，并將人工智能的見(jiàn)解用于幫助人們做他們的工作。

無(wú)論誰(shuí)擔(dān)任此角色，目標(biāo)都是相同的：設(shè)置參數(shù)和指南。說(shuō)出“機(jī)器人”，并將它所說(shuō)的內(nèi)容翻譯成“人類”。

機(jī)器人邊緣粗糙。留給自己的設(shè)備，AI將以最快的方式從A點(diǎn)到達(dá)B點(diǎn)，但它看起來(lái)并不總是漂亮。人工智能運(yùn)營(yíng)商的工作是確保所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)與公司的滿意度不相符 - 即使幫助他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

采用人工智能平臺(tái)，其任務(wù)是從頭到尾在社交媒體和在線渠道中執(zhí)行零售商的黑色星期五促銷活動(dòng)。在放棄這些渠道之前，人工智能運(yùn)營(yíng)商會(huì)介入指導(dǎo)人工智能，并在某種意義上與其分享戰(zhàn)略和目標(biāo)：“這是促銷，這里是創(chuàng)意資產(chǎn)，這里是觀眾的類型我們的目標(biāo)和我們感興趣的渠道。我們的目標(biāo)是產(chǎn)生比其他月份多2.5倍的收入，我們?cè)敢獗绕匠８e極地投資。“

人工智能操作員還會(huì)做出關(guān)于“更積極”意味著什么的預(yù)先決定。是否可以預(yù)先花30%%的觀眾發(fā)現(xiàn)?關(guān)鍵字的花費(fèi)是否比往常多20倍?它應(yīng)該主要關(guān)注新的受眾還是應(yīng)該關(guān)注現(xiàn)有客戶?

AI可以對(duì)這些決策采取任何一種方式。AI操作員知道如何告訴它朝著組織想要的方向前進(jìn)。

與通常相互合作以確定如何推進(jìn)項(xiàng)目的人類不同，人工智能只想通過(guò)非常通用的術(shù)語(yǔ)告訴他們。它需要更少的思考和更多的手動(dòng)輸入。以黑色星期五的例子為例，其指令是：“收入增加2.5倍，投資增加，這些受眾，這些渠道，去吧。”一旦AI運(yùn)營(yíng)商告訴它，它將自行決定如何。

人工智能對(duì)通過(guò)其方法進(jìn)行討論并不感興趣并不意味著合作無(wú)法擺脫困境。它看起來(lái)有點(diǎn)不同。AI的合作方式包括提供分析和見(jiàn)解，AI運(yùn)營(yíng)商可以使用這些分析和見(jiàn)解來(lái)制定戰(zhàn)略決策并將更新的計(jì)劃反饋給它。

這種基本的交換關(guān)系是AI重新定義在機(jī)器人時(shí)代成為同事的意義的眾多方式之一。雖然人類可能已經(jīng)發(fā)明了工作場(chǎng)所的動(dòng)態(tài)，但機(jī)器人正在踩踏重新定義它們。它們和我們之間的某個(gè)地方是人工智能操作員，他說(shuō)機(jī)器人的能力將幫助人和機(jī)器超越這些最初的成長(zhǎng)痛苦。

Tomer Naveh是Albert的首席技術(shù)官，Albert是該企業(yè)的人工智能營(yíng)銷平臺(tái)。