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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁(yè) >教育 > 2020-12-18 09:19:16 來(lái)源:

        Bellevue初創(chuàng)公司使用人工智能幫助英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的發(fā)音

        導(dǎo)讀 雖然熟悉的習(xí)慣用語(yǔ)您說(shuō)tomayto,我說(shuō)tomahto是為了展示差異的瑣碎性,但具有諷刺意味的是,它說(shuō)明了英語(yǔ)發(fā)音的廣泛差異。這種發(fā)音上的參差

        雖然熟悉的習(xí)慣用語(yǔ)“您說(shuō)tomayto,我說(shuō)tomahto”是為了展示差異的瑣碎性,但具有諷刺意味的是,它說(shuō)明了英語(yǔ)發(fā)音的廣泛差異。

        這種發(fā)音上的參差不齊,可能使許多不習(xí)慣發(fā)音某些特定語(yǔ)言的非母語(yǔ)人士英語(yǔ)變得困難。英語(yǔ)學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Blue Canoe的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人莎拉·丹尼爾斯(Sarah Daniels)說(shuō),英語(yǔ)是一種基于壓力的語(yǔ)言,這意味著它需要強(qiáng)調(diào)特定的音節(jié)。“如果有人沒(méi)有主動(dòng)考慮壓力……我們可以在我們的系統(tǒng)中教會(huì)他們壓力所在以及如何去做。”

        基于Bellvue的Blue Canoe的移動(dòng)應(yīng)用程序指導(dǎo)其用戶重復(fù)句子提示并進(jìn)行記錄。然后,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)會(huì)分析錄音,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型指出差異。當(dāng)用戶每天在該應(yīng)用上花費(fèi)10分鐘時(shí),來(lái)自人工智能(AI)老師的個(gè)性化反饋會(huì)準(zhǔn)確地告知學(xué)生他們發(fā)音錯(cuò)誤的單詞的方式。

        這家初創(chuàng)公司計(jì)劃在本月初籌集的250萬(wàn)美元種子資金的幫助下擴(kuò)展其在東亞的服務(wù)。自去年以來(lái),Blue Canoe已將其服務(wù)出售給專業(yè)服務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的跨國(guó)公司,這些跨國(guó)公司向其員工提供該應(yīng)用程序。日本,中國(guó)和的英語(yǔ)教學(xué)公司也向客戶提供該應(yīng)用程序,以進(jìn)行進(jìn)一步的培訓(xùn)。由清遠(yuǎn)創(chuàng)投,高通創(chuàng)投等機(jī)構(gòu)牽頭的一輪種子融資使該公司籌集的資金總額達(dá)到了390萬(wàn)美元。

        為了幫助用戶實(shí)時(shí)了解在哪里對(duì)音節(jié)施加正確的壓力,這家初創(chuàng)公司將一種有20年歷史的基于大腦的方法稱為“數(shù)字元音系統(tǒng)”進(jìn)行了數(shù)字化,然后聘請(qǐng)語(yǔ)言學(xué)家來(lái)收聽(tīng)用戶的錄音并標(biāo)記問(wèn)題。每次使用該應(yīng)用程序時(shí),帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集記錄的數(shù)量都會(huì)增加,這有助于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不斷改進(jìn)。

        丹尼爾斯說(shuō),研究表明,簡(jiǎn)單地背單詞對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的發(fā)音沒(méi)有幫助,因?yàn)樗麄兊拇竽X已經(jīng)被編程以理解他們的母語(yǔ)。“有了(該應(yīng)用程序的)有針對(duì)性的反饋,對(duì)于某些人來(lái)說(shuō),憑頭而肩就能更有效地認(rèn)知他們做錯(cuò)了什么,并進(jìn)行糾正以提高自己。”