分析公司Gartner Inc.對人工智能技術持看漲態(tài)度，稱到今年年底，行業(yè)收入將達到1.2萬億美元，比上年增長70%。

該公司 在今天發(fā)布的報告中進一步預測，到2022年，人工智能衍生的業(yè)務價值將達到3.9萬億美元。

“由于計算能力，數(shù)據(jù)量，速度和數(shù)據(jù)種類的進步以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡的進步，人工智能有望在未來十年成為最具顛覆性的技術類別，”研究副總裁John-David Lovelock說。 Gartner總裁。“在2017年至2022年間，企業(yè)獲得的AI增強產(chǎn)品和服務的最大來源之一將是利基解決方案，可以很好地滿足一種需求。”

最大的需求很可能是“客戶體驗解決方案”，Gartner說，這將推動所有AI實施中的最大業(yè)務價值。其他需求可能包括創(chuàng)建新收入來源并降低業(yè)務運營成本和提供現(xiàn)有產(chǎn)品的方法。

Gartner在其報告中表示，隨著企業(yè)繼續(xù)嘗試諸如深度學習，機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡之類的事情，客戶體驗領域應推動AI技術最快速的增長。將AI應用于客戶體驗的一個示例是“虛擬代理”，有時也稱為聊天機器人，它可以處理呼叫中心收到的許多簡單請求和任務。這有助于降低公司的成本，這些公司原本必須雇用人工來完成這些任務，從而使員工騰出時間專注于更復雜的問題。如果發(fā)揮得當，它也可能導致客戶服務的全面改善。

Gartner表示，虛擬代理將在2018年占全球AI衍生的所有業(yè)務價值的約46%。但是，隨著公司提出更復雜的AI實現(xiàn)，這一份額到2022年將急劇下降至26%。這些將包括決策支持和擴充，預計今年將占全球AI市場價值的36%，到2022年將增長到44%。

Lovelock說：“深層神經(jīng)網(wǎng)絡使組織能夠對原本不易量化或分類的巨大數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和模式識別，從而創(chuàng)建可對復雜輸入進行分類的工具，然后將其輸入傳統(tǒng)編程系統(tǒng)。” “此類功能對組織自動化決策和交互流程的能力產(chǎn)生了巨大影響。”

總體而言，Gartner表示，到2021年，人??工智能市場將繼續(xù)快速增長，然后隨著技術的發(fā)展而放緩。

但是，并非AI市場的每個細分市場都會增長。Gartner表示，所謂的“智能產(chǎn)品”，例如連接到云計算系統(tǒng)的AI平臺(目前占市場全球價值的18%)，由于被高級系統(tǒng)所取代，到2022年將降至14%。

Lovelock說：“在AI的早期，客戶經(jīng)驗是衍生業(yè)務價值的主要來源，因為組織認為使用AI技術來改善每個客戶互動具有價值，目的是提高客戶的增長和保留率。” “但是，隨著公司發(fā)現(xiàn)使用人工智能增加現(xiàn)有產(chǎn)品和服務的銷售以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和服務的機會的商業(yè)價值，到2021年，新收入將成為主要收入來源。因此，從長遠來看，人工智能的商業(yè)價值將與新的收入可能性有關。”