Splunk Inc.今天為其廣泛使用的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品推出了一套新的人工智能功能，旨在幫助公司更好地識(shí)別其技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)中的問題以及避免未來的停機(jī)。

該公司更新的第一款產(chǎn)品是Splunk IT服務(wù)智能。該工具的新版本具有機(jī)器學(xué)習(xí)模型，據(jù)提供商稱，該模型可以發(fā)現(xiàn)即將到來的基礎(chǔ)架構(gòu)或應(yīng)用程序中斷的跡象。

其他公司也在以類似方式應(yīng)用AI。例如，通用電氣公司提供了一個(gè)名為Predix的平臺(tái)，該平臺(tái)使工業(yè)客戶可以提前預(yù)測設(shè)備故障。Splunk IT Service Intelligence通過使管理員深入了解即將發(fā)生的中斷將如何影響運(yùn)營，從而使核心概念更進(jìn)一步。它還會(huì)根據(jù)嚴(yán)重性自動(dòng)確定事件的優(yōu)先級。

考慮到典型企業(yè)中生成的大量運(yùn)營數(shù)據(jù)，后一個(gè)功能會(huì)非常方便。通過過濾掉Splunk所說的每天的“事件噪音”，該工具應(yīng)使管理員能夠更快地識(shí)別最緊急的問題。本著同樣的精神，該公司還增強(qiáng)了Splunk IT Service Intelligence的現(xiàn)有算法來檢測安全問題。

該更新與該公司的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包的新版本一起首次亮相，該軟件也作為其旗艦Splunk Enterprise分析平臺(tái)的附件提供。最大的增加是用于監(jiān)視AI項(xiàng)目的可視界面。

機(jī)器學(xué)習(xí)工具包使公司可以構(gòu)建自定義模型來分析他們使用Splunk Enterprise處理的數(shù)據(jù)。根據(jù)Splunk的說法，工程師現(xiàn)在可以直觀地跟蹤有關(guān)項(xiàng)目的關(guān)鍵信息，例如在給定的數(shù)據(jù)集中檢測到多少操作異常。用戶還可以使用新的AI訓(xùn)練算法，這些算法旨在幫助提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的模式識(shí)別能力。

Splunk說，公司可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具包的功能來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型。例如，凱悅酒店集團(tuán)(Hyatt Hotels Corp.)已建立了一個(gè)模型來監(jiān)控其位置的WiFi使用情況，以發(fā)現(xiàn)可能表明用戶遇到連接問題的流量下降跡象。

今天宣布的公告是對Splunk Enterprise和平臺(tái)托管版本Splunk Cloud的更新。主要亮點(diǎn)是與流行的開源技術(shù)的一對新數(shù)據(jù)集成。第一個(gè)連接器用于Kubernetes和Docker，而另一個(gè)連接器旨在與Apache Kafka一起使用，Apache Kafka是大型企業(yè)用來在系統(tǒng)之間進(jìn)行信息交換的工具。