關(guān)于使用人工智能和學習分析來支持教學的討論不斷。越來越多地引入了新的數(shù)字方法，平臺和工具，并且將利用人工智能發(fā)展所帶來的機會來增強教學水平，并為學生提供越來越個性化的教學。阿爾托大學的Jiri Lallimo(教師服務(wù)項目經(jīng)理)，VilleKivimäki(工程學院院長部門專家)，ThomasBergström(IT服務(wù)專家)和Juha Martikainen(IT服務(wù)系統(tǒng)專家)一直在研究此問題。

關(guān)鍵是聽取最終用戶的意見

人工智能在教學中的使用還處于早期階段，但是技術(shù)在不斷發(fā)展，并且發(fā)現(xiàn)了新的機會。關(guān)鍵是要記住，服務(wù)是為學生和教師開發(fā)的，應(yīng)該放在所有開發(fā)工作的中心。開發(fā)無法按預(yù)期服務(wù)最終用戶的服務(wù)和功能毫無意義。

VilleKivimäki說：“人工智能和學習分析是基于數(shù)據(jù)收集的，重要的是從有用的角度看待它，以了解如何向?qū)W生提供更好和更有用的服務(wù)。” 例如，這包括一項使用人工智能向?qū)W生建議他或她可能感興趣或?qū)韺λ蛩杏玫恼n程的服務(wù)。學生們想要這種服務(wù)，并且現(xiàn)在正在實現(xiàn)。

人工智能和分析可提高可預(yù)測性和可見性

吉里·拉里莫(Jiri Lallimo)表示：“借助人工智能，可預(yù)測性可以得到有效改善，并且可以主動進行，而不僅僅是追溯。” 這意味著在將來，將有可能更好地預(yù)測特定個人或團體的活動，適合每個人的適合的教學方法和材料以及可能退出的風險。因此，可以采取積極措施，改變未來的前景。

人工智能還可以用于使學生更加了解學習和技能。課程說明可以更好地與該課程中所教的內(nèi)容聯(lián)系起來，并且老師可以根據(jù)課程反饋(甚至在課程期間)更改教學方式。人工智能將極大地促進反饋的收集和處理，并且可以更靈活，更主動地使用反饋。因此，將增加學生影響課程內(nèi)容的機會。

ThomasBergström說：“關(guān)于人工智能和機器學習的話題很多，但通常沒有具體的解決方案和好處。” 他描述了Aalto的開發(fā)工作，內(nèi)容如下：“我們已經(jīng)在幾種教學案例中應(yīng)用了人工智能和機器學習和學習。一些示例包括對自由形式的學生反饋的分析和分類，根據(jù)課程和學位課程的內(nèi)容創(chuàng)建學生能力概況，以及將能力與勞動力市場需求進行比較。另外，我們正在為生產(chǎn)引入課程推薦解決方案，它將根據(jù)課程的內(nèi)容和學生的課程歷史來推薦適合學生的課程。我們已經(jīng)開發(fā)了一種類似于在線商店中使用的解決方案。”

Juha Martikainen說：“我們目前處于開發(fā)階段，以確定Aalto可以在MyCourses學習環(huán)境中向?qū)W生及其老師提供哪些類型的學習分析活動。” 目的是產(chǎn)生分析工具，以幫助學生更好地理解和指導自己的學習。Analytics(分析)為老師提供有關(guān)學生情況的信息，可以根據(jù)這些信息采取措施，例如為學生提供支持或個性化的學習途徑。Analytics(分析)還為教師提供有關(guān)課程內(nèi)容和時間安排的有效性的信息。

安全是數(shù)據(jù)收集的核心

Jiri Lallimo說：“同樣重要的是要記住與數(shù)據(jù)收集相關(guān)的風險。數(shù)據(jù)保留和所有權(quán)方面存在不斷出現(xiàn)的問題，需要仔細考慮。” “學生必須擁有自己的數(shù)據(jù)的所有權(quán)，他們必須能夠完整地看到它，并能夠選擇是否將數(shù)據(jù)顯示給其他人。” 數(shù)據(jù)的使用必須盡可能透明，并與所有有關(guān)人員合作。”