站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）6月4日 消息:OpenAI曾于2021年夏天宣布解散其機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，原因是缺乏足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人使用人工智能進(jìn)行移動(dòng)和推理。但三位來(lái)自O(shè)penAI的早期研究科學(xué)家創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Covariant，聲稱已經(jīng)解決了這一難題。

Covariant AI系統(tǒng)的特點(diǎn):

結(jié)合推理與物理能力:Covariant開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng)融合了大型語(yǔ)言模型的推理技能和先進(jìn)機(jī)器人的物理靈巧性。

新模型RFM-1:推出了RFM-1模型，能夠處理多種輸入類型，包括文本、圖像、視頻、機(jī)器人指令和測(cè)量數(shù)據(jù)，以執(zhí)行任務(wù)。

多模態(tài)輸入:RFM-1能夠接受和理解五種不同類型的輸入，使得機(jī)器人可以更全面地理解任務(wù)需求。

自主執(zhí)行任務(wù):例如，向模型展示裝滿運(yùn)動(dòng)器材的箱子圖片，并給出指令，機(jī)器人能夠識(shí)別并抓取指定物品。

反饋與交互:如果模型預(yù)測(cè)無(wú)法正確抓取物品，它可以主動(dòng)請(qǐng)求建議，如詢問(wèn)使用吸盤改善抓握。

適應(yīng)性:機(jī)器人能夠使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)適應(yīng)環(huán)境，而不是依賴于特定任務(wù)的復(fù)雜代碼。

通用AI平臺(tái):Covariant開(kāi)發(fā)了一個(gè)與Covariant Brain兼容的機(jī)器人AI平臺(tái)，賦予機(jī)器人視覺(jué)識(shí)別、思考、行動(dòng)和學(xué)習(xí)的能力。

Covariant AI系統(tǒng)的意義:

自主學(xué)習(xí):機(jī)器人可以像人類一樣通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)新任務(wù)和環(huán)境。

簡(jiǎn)化編程:工地經(jīng)理可以用人類語(yǔ)言下達(dá)指令，機(jī)器人能夠理解和執(zhí)行，減少了對(duì)專業(yè)編程的依賴。

廣泛應(yīng)用:機(jī)器人可以在各種場(chǎng)景下有效工作，提高了自動(dòng)化的靈活性和效率。

Covariant的AI系統(tǒng)代表了機(jī)器人學(xué)習(xí)和自動(dòng)化技術(shù)的重大進(jìn)步，它使得機(jī)器人能夠更加智能和自適應(yīng)地完成復(fù)雜的任務(wù)，同時(shí)簡(jiǎn)化了與人類的交互過(guò)程。這不僅為工業(yè)自動(dòng)化帶來(lái)了新的可能性，也為未來(lái)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展指明了方向。