赫爾辛基大學的研究人員開發(fā)了一種技術(shù)，其中計算機通過監(jiān)視人腦信號來模擬視覺感知。從某種意義上講，就像計算機試圖想象人類在想什么。這種想象的結(jié)果是，計算機能夠產(chǎn)生全新的信息，例如從未見過的虛構(gòu)圖像。

該技術(shù)基于一種新穎的大腦-計算機界面。以前，類似的腦機接口已經(jīng)能夠執(zhí)行從腦到計算機的單向通信，例如拼寫單個字母或移動光標。

據(jù)了解，這項新研究是首次使用人工智能方法同時對計算機的信息表示和大腦信號進行建模的研究。與參與者關(guān)注的視覺特征相匹配的圖像是通過人腦反應與生成神經(jīng)網(wǎng)絡之間的相互作用而生成的。

該研究于9月發(fā)表在《科學報告》雜志上?！犊茖W報告》是《自然》出版社的在線多學科開放存取期刊。

神經(jīng)自適應生成模型

研究人員稱這種方法為神經(jīng)自適應生成模型。共有31名志愿者參加了一項評估該技術(shù)有效性的研究。記錄參與者的腦電圖時，向他們展示了數(shù)百張AI生成的，外貌各異的人的圖像。

要求受試者集中注意某些特征，例如看起來老舊或微笑的臉。在查看一系列快速呈現(xiàn)的臉部圖像時，將對象的EEG饋入神經(jīng)網(wǎng)絡，該神經(jīng)網(wǎng)絡推斷出大腦是否檢測到任何圖像與對象所尋找的匹配。

基于此信息，神經(jīng)網(wǎng)絡將其估計值調(diào)整為人們正在思考的面孔類型。最終，計算機對生成的圖像進行了評估，使其與參與者所想的功能幾乎完全匹配。實驗的準確性為83%。

“這項技術(shù)將人類的自然反應與計算機創(chuàng)建新信息的能力結(jié)合在一起。在實驗中，僅要求參與者查看計算機生成的圖像。計算機反過來對顯示的圖像和人類對圖像的反應進行建模。通過使用人類的大腦反應來生成圖像。由此，計算機可以創(chuàng)建與用戶意圖相匹配的全新圖像。”芬蘭赫爾辛基大學芬蘭學院研究員，哥本哈根大學副教授Tuukka Ruotsalo說。丹麥。