21世紀(jì)是科技高速發(fā)展的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)漸漸走入人們的生活?；ヂ?lián)網(wǎng)就像一張網(wǎng)。把我們緊緊聯(lián)系起來(lái)，現(xiàn)在的衣食住行都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)科技，下面分享一篇關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)科技的文章給大家。

在預(yù)測(cè)新能源系統(tǒng)和技術(shù)的成本時(shí)，研究人員必須考慮學(xué)習(xí)率，這是衡量技術(shù)進(jìn)步的估計(jì)指標(biāo)。事實(shí)上，技術(shù)進(jìn)步通常與更高的技術(shù)性能和更便宜的生產(chǎn)成本有關(guān)。

高級(jí)可持續(xù)性研究所（IAS S）、波茨坦大學(xué)（University of Potsdam）和蘇黎世E TH的研究人員最近進(jìn)行了一項(xiàng)研究，調(diào)查學(xué)習(xí)率估計(jì)實(shí)際反映技術(shù)進(jìn)步的程度，以及是否能受到匯率波動(dòng)等其他因素的影響。他們發(fā)表在《自然能源》（Nature Energy）上的論文借鑒了他們先前研究中收集到的研究結(jié)果，暗示了匯率與全球?qū)W習(xí)率之間的聯(lián)系。

進(jìn)行這項(xiàng)研究的研究人員之一約翰·利利斯塔姆（Johan Lilesestam）告訴TechXplore說(shuō)：“在完成前一篇關(guān)于集中太陽(yáng)能發(fā)電的學(xué)習(xí)率的論文時(shí)，我們決定將分析的基礎(chǔ)貨幣從歐元（這對(duì)CSP來(lái)說(shuō)是有意義的，因?yàn)樗饕窃跉W洲建造的）改為美元，美元是全球經(jīng)濟(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)貨幣。通過(guò)這樣做，我們的結(jié)果發(fā)生了變化，這讓我們感到驚訝——這是我們?cè)趯W(xué)習(xí)率文獻(xiàn)中從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的效果。

在這篇先前的論文發(fā)表后，Lileestam和他的同事決定進(jìn)一步調(diào)查他們的觀察結(jié)果，以更好地理解貨幣的選擇為什么和如何影響學(xué)習(xí)率..在他們的新研究中，他們進(jìn)行了一系列分析，旨在揭示特定技術(shù)的貨幣選擇在某種程度上是任意的，最終如何影響對(duì)學(xué)習(xí)率的經(jīng)驗(yàn)觀察。

研究人員還希望量化這種“匯率效應(yīng)”，并引入一種方法來(lái)彌補(bǔ)這種偏見(jiàn)。這種方法最終可以在全球范圍內(nèi)對(duì)技術(shù)進(jìn)步作出更精確的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。

“我們將原始數(shù)據(jù)----以每個(gè)項(xiàng)目所在國(guó)的貨幣表示的項(xiàng)目成本----轉(zhuǎn)換成不同的基礎(chǔ)貨幣，以便所有數(shù)據(jù)在平等的基礎(chǔ)上，”Lilliestam解釋說(shuō)?！庇捎诟鞣N貨幣相互波動(dòng)，項(xiàng)目的成本在以不同貨幣表示時(shí)各不相同，可能夸大或掩蓋學(xué)習(xí)率度量應(yīng)該衡量的技術(shù)改進(jìn)。

他們開(kāi)發(fā)的獨(dú)特方法使Lileestam和他的同事能夠以幾種貨幣計(jì)算學(xué)習(xí)率，顯示出他們以前觀察到的實(shí)際效果有多大。在他們的論文中，他們集中討論了一個(gè)說(shuō)明性的案例，即5兆瓦以上的大型光伏電站。

隨后，研究人員還設(shè)計(jì)了一套方程式，以過(guò)濾掉特定時(shí)期內(nèi)貨幣波動(dòng)的影響。使用這些方程式，研究人員應(yīng)該能夠產(chǎn)生更符合學(xué)習(xí)率實(shí)際應(yīng)該衡量的指標(biāo)：特定研究領(lǐng)域的技術(shù)改進(jìn)。

利利斯塔姆說(shuō)：“我們的研究結(jié)果顯示了另一個(gè)很難做實(shí)證研究的例子：有很多令人不安和困惑的因素，很難知道哪些因素是重要的?！薄皩?duì)我們社區(qū)來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)重要的影響。首先，我們表明，過(guò)去的全球?qū)W習(xí)利率估計(jì)可能受到匯率效應(yīng)的影響，這種影響可能很大。第二，我們的發(fā)現(xiàn)對(duì)于研究人員和分析人員來(lái)說(shuō)，在他們的模型中使用學(xué)習(xí)率估計(jì)是非常重要的，特別是對(duì)于那些運(yùn)行優(yōu)化模型的人來(lái)說(shuō)。”

優(yōu)化模型是可以用來(lái)預(yù)測(cè)給定問(wèn)題的最佳解決方案的計(jì)算技術(shù)。由于大多數(shù)目前使用的優(yōu)化模型都傾向于基于全球?qū)W習(xí)率的分析的廉價(jià)技術(shù)，即使百分比上的微小差異也會(huì)影響其最終結(jié)果，從而確定特定技術(shù)更有利或更適合于特定用途。

優(yōu)化模型現(xiàn)在被廣泛使用，無(wú)論是用于科學(xué)分析還是政策建議，因此它們使用有偏見(jiàn)的學(xué)習(xí)率最終會(huì)導(dǎo)致不切實(shí)際的政策和技術(shù)實(shí)施..通過(guò)提高學(xué)習(xí)率估計(jì)的精度，Lileestam和他的同事引入的方法也因此可以影響這些模型的結(jié)果，從而導(dǎo)致更有效和有益的技術(shù)相關(guān)政策..

“我們現(xiàn)在正在研究政策如何影響技術(shù)變革，因此進(jìn)行適用于同一領(lǐng)域的分析，但更多地關(guān)注技術(shù)學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)因素，而不是評(píng)估學(xué)習(xí)的方法，”Lilesestam補(bǔ)充道。

進(jìn)一步探索

在學(xué)習(xí)率評(píng)估中注重技術(shù)學(xué)習(xí)。socialsciences.nature.com/user.ing-rate-assessments

Johan Lilliestam等人經(jīng)驗(yàn)觀察到的集中太陽(yáng)能的學(xué)習(xí)率及其對(duì)政權(quán)更迭的反應(yīng)，自然能源（2017）。DOI：10.1038/核能。2017.94