數(shù)十年來(lái)，科學(xué)家一直在努力尋找如何快速預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的扭曲，糾結(jié)形狀的方法，并從那里進(jìn)一步了解生命本身的機(jī)制。本周，由谷歌姊妹公司DeepMind創(chuàng)建的一個(gè)人工智能程序被證明實(shí)際上已經(jīng)克服了這一挑戰(zhàn)，它預(yù)測(cè)了在兩年一度的競(jìng)賽中，蛋白質(zhì)被扭曲成三維結(jié)構(gòu)的方式，該評(píng)判被認(rèn)為是改變游戲規(guī)則的結(jié)果。

馬里蘭大學(xué)的計(jì)算生物學(xué)家約翰·穆爾特(John Moult)說(shuō)：“從某種意義上說(shuō)，問(wèn)題已經(jīng)解決了。他于1994年與他人共同創(chuàng)立了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)技術(shù)(CASP)競(jìng)爭(zhēng)性關(guān)鍵評(píng)估，并被《自然》雜志引用。

歐洲生物信息學(xué)研究所的珍妮特·桑頓周一在競(jìng)賽組織者的一份聲明中說(shuō)，解決這一問(wèn)題的工作是“人類好奇心，努力和智慧的勝利”。

與CASP或DeepMind無(wú)關(guān)的桑頓說(shuō)：“對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的更好理解以及使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力意味著對(duì)生命，進(jìn)化以及人類健康和疾病的更好理解。”

所有生物的細(xì)胞都包含數(shù)千種蛋白質(zhì)，它們是催化體內(nèi)大多數(shù)化學(xué)反應(yīng)的主力。

蛋白質(zhì)從氨基酸鏈開始，然后皺成獨(dú)特的三維纏結(jié)。

正是這種形狀與其功能直接相關(guān)。

半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，科學(xué)家一直在思考如何準(zhǔn)確，快速地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的形成形式(在數(shù)量眾多的可能性中)，即通過(guò)查看其氨基酸鏈來(lái)決定蛋白質(zhì)的形成過(guò)程，這一過(guò)程在實(shí)驗(yàn)室中可能要花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間。

CASP競(jìng)賽涉及大約100個(gè)團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)獲得了數(shù)十種蛋白質(zhì)的氨基酸序列，并負(fù)責(zé)估計(jì)其最終形狀，這是組織者所熟知的。