研究人員正在使用人工智能幫助航空公司為諸如托運(yùn)行李和座位預(yù)訂之類的輔助服務(wù)定價，這有利于客戶的預(yù)算和隱私，并有利于航空業(yè)的盈利。

研究人員說，當(dāng)航空公司于2008年開始對航班和輔助服務(wù)的成本進(jìn)行捆綁時，許多客戶將報價定為低基本票價，然后增加附加費(fèi)用以提高利潤，這是一種策略。在一項新研究中，研究人員使用捆綁服務(wù)來滿足客戶需求，同時通過在客戶商店中實(shí)時提供的智能，個性化定價模型來最大化航空公司的收入。

該研究結(jié)果將于8月6日在阿拉斯加安克雷奇舉行的2019年知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘會議上發(fā)表。

研究人員說，航空公司的利潤微薄。盡管他們通過輔助采購獲得了很大一部分收入，但捆綁銷售也可以為客戶提供節(jié)省成本的機(jī)會?？蛻舨槐貫椴恍枰臇|西付錢，而為客戶提供的折扣本可以傳遞額外的費(fèi)用，可以幫助將“不銷售”轉(zhuǎn)化為購買。

工業(yè)和企業(yè)系統(tǒng)工程學(xué)和研究合著者Lavanya Marla說：“大多數(shù)航空公司都會為每個客戶提供相同的托運(yùn)行李價格。” “但是，并不是每個客戶都有相同的旅行和預(yù)算需求。借助AI，我們可以使用他們在購物時收集的信息來預(yù)測他們會感到舒適的價格點(diǎn)。”

研究人員說，為了達(dá)到最佳效果，定價模型使用了AI技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的組合來跟蹤和分配對單個客戶的航班偏好的需求水平。這些模型考慮了各種價格因素，例如航班始發(fā)地，目的地，旅行時間和旅行持續(xù)時間，以按需分配值。

“例如，旅行幾天的顧客可能沒有動力去購買托運(yùn)行李，” Marla說。“但是，如果您以合適的價格將價格折價給他們(方便性超過成本)，就可以完成銷售轉(zhuǎn)換。這對客戶和航空公司都有好處。”

在這項研究中，伊利諾伊大學(xué)和Deepair解決方案團(tuán)隊與一家歐洲航空公司合作了大約六個月的時間，以收集數(shù)據(jù)并測試他們的模型。購物時，客戶登錄到定價頁面，在該頁面中為預(yù)定百分比的客戶提供輔助服務(wù)折扣。

Deepair Solutions的聯(lián)合創(chuàng)始人，研究合著者Kartik Yellepeddi說：“我們首先為5%的已登錄客戶提供了AI模式的折扣。“然后，航空公司允許我們調(diào)整此百分比，并試驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺褂玫母鞣NAI技術(shù)，以獲得強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集。”

該航空公司開始看到輔助銷售轉(zhuǎn)換和每位客戶收入的增長，并允許研究人員為所有登錄的客戶提供折扣。

Yellepeddi說：“由于個性化定價的獨(dú)特性，我們在模型中建立了高水平的公平性和隱私性。” “最高價格不可超過，我們不會跟蹤收入，種族，性別等客戶統(tǒng)計信息，也不會在多次訪問銷售網(wǎng)站時跟蹤單個客戶。每次重復(fù)訪問都被視為一個單獨(dú)的客戶。”

根據(jù)這項研究，隨著輔助銷售轉(zhuǎn)換和每項報價的輔助收入分別增加了17%和25%，該團(tuán)隊表示，人工智能可以幫助航空業(yè)擺脫“平均客戶”的概念，為“個人旅行者”量身定制優(yōu)惠。

瑪拉說：“近年來，航空業(yè)感到它與客戶群失去聯(lián)系。” “該行業(yè)渴望找到新方法來滿足客戶需求并保持客戶忠誠度。”

Deepair Solutions是一家為旅游行業(yè)提供服務(wù)的人工智能公司。該公司總部位于倫敦，在達(dá)拉斯設(shè)有辦事處。