能源部橡樹嶺國家實驗室已將其屢獲殊榮的人工智能軟件系統(tǒng)——用于深度學(xué)習(xí)的多節(jié)點進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)授權(quán)給通用汽車公司，用于 車輛技術(shù)和設(shè)計。

被稱為 MENNDL 的 AI 系統(tǒng)使用進(jìn)化來設(shè)計最佳卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——計算機(jī)使用的算法來識別文本、圖像或聲音數(shù)據(jù)集中的模式。通用汽車將評估 MENNDL 在加速先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)技術(shù)和設(shè)計方面的潛力。這是 MENNDL 的第一個商業(yè)許可，也是第一個從 ORNL 獲得商業(yè)許可的 AI 技術(shù)。

經(jīng)過訓(xùn)練后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成特定任務(wù)——例如識別照片中的人臉——比人類更快、規(guī)模更大。然而，設(shè)計有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至可能需要最專業(yè)的編碼人員長達(dá)一年或更長時間。

MENNDL AI 系統(tǒng)可以顯著加快該過程，在數(shù)小時內(nèi)評估數(shù)千個優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具體取決于所用計算機(jī)的能力。它旨在運行在各種不同的系統(tǒng)上，從臺式機(jī)到配備圖形處理單元的超級計算機(jī)。

“MENNDL 利用計算能力來探索您可用的所有不同設(shè)計參數(shù)，完全自動化，然后返回并說，'這是我嘗試過的所有網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的列表。這是結(jié)果——好的，壞的?，F(xiàn)在，只需幾小時而不是幾個月或幾年，您就可以為特定應(yīng)用程序設(shè)計全套網(wǎng)絡(luò)，”ORNL 學(xué)習(xí)系統(tǒng)組負(fù)責(zé)人兼 MENNDL 開發(fā)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 Robert Patton 說。

作為 2018 年計算機(jī)協(xié)會戈登貝爾獎的決賽入圍者和 2018 年 R&D 100 獎獲得者，MENNDL 使用的進(jìn)化算法不僅可以創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來解決問題，還可以動態(tài)地改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。通過自動組合和測試數(shù)百萬個父網(wǎng)絡(luò)，它培育出高性能的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

對于汽車制造商而言，MENNDL 可用于通過解決采用該技術(shù)所面臨的最大問題之一來加速先進(jìn)的駕駛員輔助技術(shù)：汽車如何快速準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境以安全地通過它們?

MENNDL 的使用提供了更好地清除該障礙的潛力。利用可以即時分析車載攝像頭信號并正確標(biāo)記汽車視野中的每個物體的先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種先進(jìn)的計算有可能提高車輛的能源使用效率，同時提高車載計算能力。

自 2014 年成立以來，MENNDL 已被用于從費米國家加速器實驗室識別中微子碰撞到分析掃描透射電子顯微鏡生成的數(shù)據(jù)等各種應(yīng)用。去年，在紐約石溪大學(xué)石溪癌癥中心的一個項目中，在 ORNL 的 Summit 超級計算機(jī)上使用 MENNDL 創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以比醫(yī)生更快地檢測活檢圖像中的癌癥標(biāo)志物。

這項工作得到了能源效率和可再生能源汽車技術(shù)辦公室和能源部科學(xué)辦公室的支持。

這項研究使用了能源部科學(xué)用戶設(shè)施辦公室橡樹嶺領(lǐng)導(dǎo)計算設(shè)施的資源。