您是希望可以隨時(shí)隨地駕駛您的機(jī)器人汽車，還是在暴風(fēng)雨襲來后立即扔毛巾的汽車，還是平時(shí)拒絕將您帶到晚上的機(jī)器人?

對(duì)于眾多《財(cái)富》 500強(qiáng)公司和初創(chuàng)企業(yè)來說，要在無人駕駛汽車領(lǐng)域爭(zhēng)得一席之地，沒有比開發(fā)全天候無人駕駛汽車更大的挑戰(zhàn)。

迄今為止，在研發(fā)上投入的數(shù)十億美元只是前傳。我們有許多可以在“大多數(shù)時(shí)間”駕駛良好的機(jī)器人汽車，但是沒有一款可以一直保持良好駕駛的機(jī)器人汽車。

雖然吸引公司在晴朗的天氣中發(fā)揮成功的誘因，但很難避開硬統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：例如，超過20%的事故是由惡劣天氣引起的。

再往前看，如果一家公司要在亞洲數(shù)十億潛在客戶中獲得吸引力，它就必須制造出可以自信地帶領(lǐng)您度過最惡劣的季風(fēng)風(fēng)暴的汽車。

也不只是下雨;雪，冰，雨夾雪，霧，煙，灰塵，風(fēng)，眩光和高溫都會(huì)在駕駛條件下造成嚴(yán)重破壞。

人類現(xiàn)在做得更好

由于即使在暴風(fēng)雪之中，我們也能很好地感知和解釋我們周圍的世界，因此我們?nèi)祟惸軌蛟谶@種情況下開車，大部分情況下不會(huì)發(fā)生事故。

我們可以做一些令人驚奇的事情，例如推斷從雪堆頂部伸出的一小部分紅色可能是停車標(biāo)志，并采取相應(yīng)的措施。我們可以清楚地看到另一輛汽車在水坑里倒影，然后減速但不停下來，因?yàn)槲覀冎浪吹降氖堑褂埃皇钦鎸?shí)的東西，而且我們?cè)隈傔^水面時(shí)應(yīng)該減速。

自動(dòng)駕駛汽車的兩種主要方法位于頻譜的相反兩端。第一種是“暴力”方法，這種方法被谷歌(Google)等公司所采用，這種方法以前嚴(yán)重依賴于對(duì)街道網(wǎng)絡(luò)的廣泛偵查，而一支由人類組成的隊(duì)伍則在這些地圖上貼上了所有必要的實(shí)用信息，以明智地沿路行駛。那些路。