想象一下，您的計(jì)算機(jī)中有一個(gè)唱片騎師，可以將播放的音樂(lè)與您當(dāng)前的心境相匹配。根據(jù)德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的最新研究，機(jī)器學(xué)習(xí)可以使這種體驗(yàn)近似化，從而創(chuàng)建出適應(yīng)每個(gè)用戶(hù)不斷變化的心情的超個(gè)人音樂(lè)播放列表。

麥康布斯商學(xué)院信息，風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)管理教授Maytal Saar-Tsechansky與該大學(xué)的一對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員共同創(chuàng)建了“個(gè)性化DJ”。他們的新論文《在正確的時(shí)間提供正確的音樂(lè)：基于序列建模的自適應(yīng)個(gè)性化播放列表》發(fā)表在《MIS》季刊上，他們的目標(biāo)是通過(guò)制作隨每個(gè)人的情感變化而變化的播放列表來(lái)超越流音樂(lè)服務(wù)。

Saar-Tsechansky說(shuō)：“無(wú)論是在經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的一天的會(huì)議之后上車(chē)還是在周末的早晨起床，它都應(yīng)根據(jù)您不斷變化的心情調(diào)整建議。”

該項(xiàng)目始于博士Elad Liebman的創(chuàng)意。UT奧斯汀分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，??還擁有音樂(lè)創(chuàng)作學(xué)位。他，Saar-Tsechansky和UT計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Peter Stone設(shè)計(jì)的程序運(yùn)行一系列反饋循環(huán)。它嘗試一首歌曲，聽(tīng)眾對(duì)其進(jìn)行評(píng)分，然后程序會(huì)在選擇下一首歌曲時(shí)注意該評(píng)分。“然后您相應(yīng)地更改模型，”利勃曼說(shuō)。

該程序不僅可以考慮收聽(tīng)者喜歡的歌曲，而且還可以按照其順序來(lái)考慮收聽(tīng)者的情緒。歌曲被巧妙地組織起來(lái)，從而形成了富有表現(xiàn)力的“ DJ風(fēng)格”序列，而不是隨機(jī)，任意聲音的序列。