全球 深層神經網絡市場 預計將達到USD 5.98十億到2027年，由于大數據分析的擴展，通過神經網絡進行深度學習以及在包括IT和電信，BFSI，電子商務和醫(yī)療保健在內的各個垂直領域的認知分析程序的出現，預計市場將受到驅動。深度神經網絡在臨床診斷，圖像和信號分析和解釋以及藥物和疫苗開發(fā)等方面的實施不斷增長，在很大程度上推動了市場的增長。由于與財務分析，預測成本，風險調查及其他相關的眾多應用領域，BFSI行業(yè)部分具有可觀的市場份額。

通過消除應用程序開發(fā)人員的邏輯負擔并不理會基于規(guī)則的預設算法，深度神經網絡設置了類似人為的虛假認知，從而進一步開辟了許多新的可能性，從而無需人工檢查即可解決多種應用。整合神經網絡使計算機視覺變得更容易使用，并擴展了常規(guī)編程可以完成的工作的范圍。

該報告的其他主要發(fā)現表明

軟件和應用程序是最常用的屬性，已結合了用于研究模擬器的深層神經網絡，建立可視化來監(jiān)視培訓過程，使用應用程序和軟件來模擬消費者的行為等。在整個預測期內，軟件和應用程序細分市場預計將以22.6%的復合年增長率增長。

由于在各個部門，特別是在北美地區(qū)的廣泛實施，預計該市場將出現大幅增長。預計在BFSI，IT與電信和醫(yī)療保健領域中越來越多地使用先進技術，將刺激對該地區(qū)深層神經網絡的需求。

深層神經網絡廣泛用于可視化和視覺分析領域，用于交流信息并通過使用各種視覺編碼將抽象數據轉換為有用的表示形式來發(fā)現有意義的見解。

2018年，瑞士領先的人工智能技術公司Starmind宣布投資1500萬美元用于基于人工神經網絡的自學下一代設計和算法。

市場上的主要參與者包括Google，Oracle，Microsoft，IBM，Qualcomm，Intel，Ward Systems，Starmind，Neurala，NeuralWare和Clarifai等。