大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、這個(gè)輸入很復(fù)雜，最好在書上找。

2、算法的時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù)，它定性描述了該算法的運(yùn)行時(shí)間。這是一個(gè)關(guān)于代表算法輸入值的字符串的長度的函數(shù)。時(shí)間復(fù)雜度常用大O符號(hào)表述，不包括這個(gè)函數(shù)的低階項(xiàng)和首項(xiàng)系數(shù)。使用這種方式時(shí)，時(shí)間復(fù)雜度可被稱為是漸近的，它考察當(dāng)輸入值大小趨近無窮時(shí)的情況。

3、對(duì)于一個(gè)算法，時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度往往是相互影響的。當(dāng)追求一個(gè)較好的時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，可能會(huì)使空間復(fù)雜度的性能變差，即可能導(dǎo)致占用較多的存儲(chǔ)空間；反之，當(dāng)追求一個(gè)較好的空間復(fù)雜度時(shí)，可能會(huì)使時(shí)間復(fù)雜度的性能變差，即可能導(dǎo)致占用較長的運(yùn)行時(shí)間。另外，算法的所有性能之間都存在著或多或少的相互影響。

本文到此講解完畢了，希望對(duì)大家有幫助。