摩托車騎士對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的最大擔(dān)心之一是，他們可能沒(méi)有裝備或編程為檢測(cè)像我們這樣的較小道路使用者。它已經(jīng)造成了撞車事故，導(dǎo)致AMA堅(jiān)持要求自動(dòng)駕駛汽車必須識(shí)別我們。一組澳大利亞研究人員似乎在確保自動(dòng)駕駛汽車不僅能看到摩托車而且還能看到自行車和行人方面取得了良好的進(jìn)展。

悉尼大學(xué)澳大利亞現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人技術(shù)中心正在研究一種稱為集體感知消息傳遞(CPM)的系統(tǒng)。從本質(zhì)上講，這將使自動(dòng)駕駛汽車從其內(nèi)置傳感器的范圍之外向其提供數(shù)據(jù)，從而“看到角落”。例如，將“智能路邊單元”放置在盲路口。它會(huì)發(fā)現(xiàn)像慢跑者那樣在盲角過(guò)馬路而不注意交通的東西。它會(huì)將這些信息發(fā)送到自動(dòng)駕駛汽車，然后自動(dòng)駕駛汽車可以停止行駛，以免撞到慢跑者，甚至在拐角處就看不到它們。

根據(jù)研究研究員毛山博士的說(shuō)法，他們的CPM系統(tǒng)“更適合與行人打交道，因?yàn)樗麄兪悄诠驳缆飞峡梢哉业降淖畛Ｒ?jiàn)的弱勢(shì)道路使用者。到目前為止，我們還沒(méi)有進(jìn)行針對(duì)性的實(shí)驗(yàn)有關(guān)聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛汽車與摩托車手之間的互動(dòng)的信息，但這已列入我們未來(lái)的計(jì)劃清單中。” 邵博士還提到，盡管他們尚未針對(duì)摩托車手專門測(cè)試該系統(tǒng)，但在先前的測(cè)試中它已成功檢測(cè)到自行車。

這不只是理論上的。盡管最初的測(cè)試是在虛擬環(huán)境中進(jìn)行的，以確保軟件可以正常工作，但研究人員也已經(jīng)測(cè)試了現(xiàn)實(shí)世界中的受控情況。在一段直路上，研究小組展示了車輛如何停下來(lái)讓行人駛過(guò)人行橫道“盡管他還沒(méi)有實(shí)際進(jìn)入過(guò)馬路”。如果該系統(tǒng)能夠檢測(cè)到還沒(méi)有上路的行人，那么它也具有檢測(cè)摩托車的能力。

如果整個(gè)市區(qū)都有這樣的CPM系統(tǒng)，那么它所要做的不只是幫助自動(dòng)駕駛汽車避免撞向人。載人駕駛的汽車，甚至是摩托車，可能在船上裝有V2X(車輛到X)接收器，可以向操作員提供他們看不見(jiàn)的前方交通或障礙物警告。雖然我們可能仍未準(zhǔn)備好歡迎我們的自主霸主，但與他們相關(guān)的某些技術(shù)可能仍對(duì)我們有用。