一項新的研究表明，擁有智能手機的駕駛員可以通過從手機發(fā)送“眾包”數(shù)據(jù)來幫助公路負責人保持道路質(zhì)量，從而使工程師能夠評估何時需要維修車道。

道路不平整度是狀況和行駛質(zhì)量的重要衡量指標，但是世界上許多擁有大型道路網(wǎng)絡(luò)的機構(gòu)都缺乏資源來定期檢查其高速公路狀態(tài)并做出明智的維護決策。

使用智能手機中已經(jīng)內(nèi)置的高分辨率三軸加速度計和GPS跟蹤(連同低成本應用程序)來記錄車輛相對于行車道的垂直移動方式，可以為土木工程師提供有用的道路不平度度量。

伯明翰大學的研究人員研究了以這種方式使用智能手機的可行性，并將其發(fā)現(xiàn)發(fā)表在《基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)雜志》上。

在大多數(shù)道路網(wǎng)絡(luò)上，道路不平度通常用作功能狀態(tài)的度量，因為它可以很容易地與道路使用成本相關(guān)聯(lián)并且可以自動進行度量。

伯明翰大學高級講師邁克爾·伯羅(Michael Burrow)合著者評論道：“評估道路不平整度的最準確的自動化方法是使用裝有激光的車輛，但即使評估一個合理規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)的不平度也可能是昂貴的。解決方案是使用大多數(shù)智能手機中內(nèi)置的加速度傳感器，因為智能手機的所有權(quán)和使用范圍很廣，我們可以預見一種方法，可以使用來自這些移動設(shè)備的眾包數(shù)據(jù)來評估道路網(wǎng)絡(luò)的狀況。”

維持適當?shù)臉藴士梢源龠M經(jīng)濟發(fā)展，并最大限度地減少道路使用成本，例如行駛時間，燃油效率，車輛維修和事故。它還提供社會效益并減少運輸對環(huán)境的影響。

為了充分利用稀缺資源，全球各地的公路部門都根據(jù)社會經(jīng)濟效益優(yōu)先考慮維護工作-通過定期評估路面和結(jié)構(gòu)狀況來實現(xiàn)這一目標。

國際粗糙度指數(shù)(IRI)是最常用的道路粗糙度度量，但是使用傳統(tǒng)技術(shù)，即使評估合理大小的道路網(wǎng)絡(luò)的粗糙度也可能成本很高。

例如，在美國，收集道路不平整數(shù)據(jù)的成本在每公里$ 1.4到$ 6.2之間，具體取決于各州-在擁有224,719公里道路的伊利諾伊州，每年的數(shù)據(jù)采集成本為140萬美元。

使用通過智能手機系統(tǒng)收集的粗糙度數(shù)據(jù)進行決策，可以使公路部門：

對整個路網(wǎng)狀況進行定期的低成本匯總;

使用網(wǎng)絡(luò)級別的模型來評估和比較維護策略，以及評估道路使用和道路代理成本;和

篩選道路以識別需要維護的路段并確定其優(yōu)先級。

Burrow博士說：“在智能車中使用具有相似特性的智能手機上的低成本數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，可以對路網(wǎng)狀況進行常規(guī)檢查，”

“可以使用機器學習算法分析來自智能手機的垂直加速度數(shù)據(jù)，以使IRI的預測精度與目視檢查所期望的相似，但是具有提高的可重復性和可再現(xiàn)性。特別有用的應用可能是對狀況的評估發(fā)展中國家的低流量農(nóng)村公路網(wǎng)絡(luò)中，大部分農(nóng)村公路都是用礫石或泥土建造的，而智能手機的擁有率卻高得驚人。”