想象一下不需要無線或市電電源的手機充電器?；蛟谌梭w內(nèi)部具有內(nèi)置有機能源的起搏器。由弗林德斯大學(Flinders University)領(lǐng)導的澳大利亞研究人員正在接受挑戰(zhàn)，以“清除”周圍環(huán)境中的低頻振動(包括風，空氣或什至是接觸分離的能量(靜電))產(chǎn)生的無形功率。

“這些所謂的摩擦電動納米發(fā)電機可以以不同的配置低成本制造，使其適合驅(qū)動小型電子設備，例如個人電子設備(手機)，生物力學設備(起搏器)，傳感器(溫度/壓力/化學藥品)傳感器等等)，”弗林德斯大學科學與工程學院的唐有紅教授說。

進一步的研究旨在通過設計由廉價且可持續(xù)的材料制成的高效簡單設計，來進一步發(fā)展這種可再生形式的能量收集。

博士說：“他們可以使用非侵入性材料，因此有一天可以用于可植入和可穿戴的能量收集目標。” 候選人穆罕默德·霍爾桑德(Mohammad Khorsand)，國際期刊《納米能源》(Nano Energy)最新論文的共同主要作者。

最新論文使用AI增強的數(shù)學模型來比較先進TENG原型的段數(shù)，轉(zhuǎn)速和摩擦面間距的功能，以優(yōu)化存儲和性能。

研究人員與悉尼科技大學及其他地方的同事一起，致力于改善TENG的發(fā)電并將產(chǎn)生的電能存儲在超級電容器或電池上。

唐教授說：“我們已經(jīng)能夠從滑動運動和旋轉(zhuǎn)運動中有效地獲取動力，而滑動運動和旋轉(zhuǎn)運動在我們的生活環(huán)境中是非常有用的。”

Mohammad Khorsand，Javad Tavakoli(悉尼科技大學)，Haowen Guan和Tang Youhong撰寫的最新論文“人工智能在各種運動學和幾何條件下的旋轉(zhuǎn)摩擦納米發(fā)電機上的人工智能增強數(shù)學建模”