特斯拉(Tesla)首席執(zhí)行官兼OpenAI創(chuàng)始人埃隆·馬斯克(Elon Musk)上周表示，人類可以通過與機(jī)器合并并成為機(jī)器人來避免與機(jī)器崛起無關(guān)的事情。

但是，僅軟件的人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的當(dāng)前趨勢使人們對該主張的合理性提出了嚴(yán)重懷疑，尤其是從長期來看。這種懷疑不僅是由于硬件的限制;還包括 這也與人腦在比賽中扮演的角色有關(guān)。

馬斯克的論點(diǎn)很簡單：大腦與計(jì)算機(jī)之間足夠先進(jìn)的接口將使人類能夠更好地利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從而大大增強(qiáng)他們的能力。

但是交流是雙向的。腦機(jī)接口可以通過讓人類“填補(bǔ)空白”來幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能，這些任務(wù)是算法目前不擅長的任務(wù)，例如做出細(xì)微的上下文決策。

這個(gè)想法本身并不新鮮。JCR Licklider和其他人推測了20世紀(jì)中葉“人機(jī)共生”的可能性和含義。

但是，進(jìn)展緩慢。原因之一是硬件的發(fā)展。iPod的創(chuàng)建者托尼·法德爾(Tony Fadell)說： “他們稱其為硬件是有原因的，這很難。” 創(chuàng)建與有機(jī)系統(tǒng)接口的硬件更加困難。

與我們在諸如《黑客帝國》等科幻電影中出售的腦機(jī)界面相比，當(dāng)前的技術(shù)是原始的。

深度學(xué)習(xí)怪癖

假設(shè)最終解決了硬件難題，那么眼前還有更大的問題。過去十年中，深度學(xué)習(xí)研究取得了令人難以置信的進(jìn)步，這表明需要克服一些基本挑戰(zhàn)。