維基百科宣布將推出一款人工智能引擎，以幫助識別惡意編輯文章的嚴(yán)重編輯的內(nèi)容和破壞者，以試圖監(jiān)管開源項目。機器學(xué)習(xí)工具 - 稱為目標(biāo)修訂評估服務(wù)(ORES) - 已由社區(qū)的研究人員和專家進行整理，并將在某種程度上實現(xiàn)編輯過程的自動化，并確保內(nèi)容始終公平和值得信賴。

此外，這意味著可以審查更多文章，如果發(fā)現(xiàn)它們是惡意的或不正確的，則刪除或更新。ORES使用API??和訓(xùn)練模型來對抗 由維基百科編輯(通常稱為維基百科)編輯和文章質(zhì)量評估。然后，它會根據(jù)這些個人編輯和文章整體創(chuàng)建一個分?jǐn)?shù)。

API使用各種不同的參數(shù)進行測試，例如信息是否可能具有破壞性，并以JSON格式輸出響應(yīng)。對于未評估的修訂版，已經(jīng)評分的修訂版的評分為50毫秒，中間時間刻度為50毫秒，并且可以在維基百科支持的20種語言中的14種中計算。

“通過結(jié)合開放數(shù)據(jù)和開源機器學(xué)習(xí)算法，我們的目標(biāo)是使維基百科的質(zhì)量控制更加透明，可審計，并且易于實驗，”維基百科說。

“我們希望ORES能夠在我們?nèi)绾芜M行質(zhì)量控制方面取得重大進展 - 這些都將使質(zhì)量控制工作更加高效，并使維基百科成為新編輯的一個更受歡迎的地方。”

維基百科一直在使用十幾種編輯工具測試該服務(wù)，并表示它已經(jīng)在預(yù)測的準(zhǔn)確性方面擊敗了最先進的系統(tǒng)。

ORES開發(fā)的下一個階段是支持更多wiki，自動編輯分類和偏差檢測。