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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >財(cái)經(jīng) > 2021-04-14 10:24:05 來源:

        IBM沒有告知人們何時(shí)使用他們的Flickr照片進(jìn)行面部識別訓(xùn)練

        導(dǎo)讀 IBM從Flickr拍攝了近100萬張照片,用它們來研究如何訓(xùn)練面部識別訓(xùn)練計(jì)劃,并與外部研究人員分享。但正如NBC所指出的那樣,在Flickr上拍照

        IBM從Flickr拍攝了近100萬張照片,用它們來研究如何訓(xùn)練面部識別訓(xùn)練計(jì)劃,并與外部研究人員分享。但正如NBC所指出的那樣,在Flickr上拍照的人并不同意將他們的照片用于開發(fā)面部識別系統(tǒng) - 而且可能很容易沒有,考慮到這些系統(tǒng)最終可以被用來監(jiān)視和識別它們。

        IBM沒有告知人們何時(shí)使用他們的Flickr照片進(jìn)行面部識別訓(xùn)練

        雖然攝影師可能已經(jīng)獲準(zhǔn)拍攝這些人的照片,但有些人告訴NBC,被拍照的人不知道他們的照片是用面部識別筆記注釋的,可以用來訓(xùn)練算法。“我拍攝的人都不知道他們的照片是以這種方式使用的,”一位攝影師告訴NBC。

        這些照片最初并非由IBM編制,順便說一下 - 它們是9920萬張照片的一部分,被稱為YFCC100M,前Flickr所有者雅虎最初組織進(jìn)行研究。所有照片都是在Creative Commons許可下共享的,這通常是一個(gè)可以自由使用的信號,但有一些限制。

        但是,作為一個(gè)例子,它們可能被用于訓(xùn)練面部識別系統(tǒng)以按種族劃分的事實(shí)可能不是即使是知識共享的最寬松許可證所預(yù)期的用途。這不完全是一個(gè)理論上的例子:IBM之前制作了一個(gè)視頻分析產(chǎn)品,使用人體相機(jī)來計(jì)算人們的種族。它告訴The Verge,IBM否認(rèn)將“參與涉及種族貌相的工作” 。

        另外值得一提的是,IBM的初衷可能已根植在防止AI被偏置對某些群體,雖然- 當(dāng)它宣布了收集在一月份,該公司解釋說,它需要這么大的數(shù)據(jù)集,以幫助火車“公平”以及準(zhǔn)確性。

        IBM并不孤單

        無論哪種方式,普通人都很難檢查他們的照片是否被包含在內(nèi)并要求將其刪除,因?yàn)镮BM會將數(shù)據(jù)集保留給不進(jìn)行學(xué)術(shù)或企業(yè)研究的任何人。NBC從不同來源獲取數(shù)據(jù)集,并在其文章中為攝影師制作了一個(gè)工具,以檢查他們的Flickr用戶名是否已包含在IBM的集合中。然而,如果他們對參與不感興趣,那對拍攝的人來說并不一定有幫助。

        IBM 在一份聲明中告訴The Verge,“我們非常重視個(gè)人隱私,并且非常謹(jǐn)慎地遵守隱私原則。”它指出,數(shù)據(jù)集只能由經(jīng)過驗(yàn)證的研究人員訪問,并且只包含公開可用的圖像。它補(bǔ)充說,“個(gè)人可以選擇退出這個(gè)數(shù)據(jù)集。”

        IBM只是探索面部識別領(lǐng)域的幾家公司之一,并且在沒有明確要求他們同意的情況下使用普通人的照片并不是唯一的。例如,F(xiàn)acebook有80萬張臉的照片供其他研究人員下載。