除了接受問(wèn)題之外，在無(wú)服務(wù)器計(jì)算時(shí)代，我們對(duì)云的前向處理方式似乎不僅僅是二進(jìn)制開(kāi)關(guān)決策的問(wèn)題。

通常，它不僅僅是軟件工具A與工具B的情況。

在混合多云無(wú)服務(wù)器世界中，我們經(jīng)常需要同時(shí)使用這兩種選擇，以及在我們第一次開(kāi)始構(gòu)建云模型本身時(shí)可能從未想到的工具C的額外工具。

與我們用于檢查云實(shí)例并與云實(shí)例交互的數(shù)據(jù)分析功能相比，這種多管理工具“現(xiàn)象”無(wú)處可見(jiàn)。

如果我們想要與云應(yīng)用程序或工作負(fù)載“交談”以了解有關(guān)其狀態(tài)的更多信息，我們可以立即看到啟動(dòng)對(duì)話有三種截然不同的路徑。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，可能會(huì)超過(guò)三個(gè)。

語(yǔ)言的力量

語(yǔ)音到文本處理的新進(jìn)展使我們能夠建立自然語(yǔ)言理解(NLU)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以按照我們自己的條件與人類互動(dòng)。

能夠不僅處理不同人的口音，而且能夠處理我們通過(guò)語(yǔ)義解釋使用的慣用特性，這使得NLU可以在上下文中找出我們對(duì)給定命令可能意味著什么。

從NLU我們可以構(gòu)建自然語(yǔ)言查詢(NLQ)技術(shù)，該技術(shù)將允許用戶詢問(wèn)他們正在運(yùn)行的云系統(tǒng)的問(wèn)題，以確定資源分配的可用位置。

混合多云部署提供了可能配置的矩陣，我們?nèi)祟?在這種情況下，我們主要談?wù)摰氖窃葡到y(tǒng)管理員，架構(gòu)師和軟件開(kāi)發(fā)人員)需要能夠很快地找出應(yīng)該去的地方，通常在很短的決策窗口。

能夠在心跳時(shí)“向NLQ查詢談話”以確定放置或轉(zhuǎn)移每個(gè)工作負(fù)載的位置是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

這將使我們能夠在可接受的延遲和數(shù)據(jù)合規(guī)性限制內(nèi)為應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫(kù)作業(yè)找到最便宜，最有效，最合適的功能。

AI是第二種方式

但是，幸運(yùn)的是，人類控制和與云計(jì)算系統(tǒng)管理功能的交互只能到目前為止。我們還可以使用人工智能(AI)形式的自動(dòng)化與云進(jìn)行對(duì)話，人工智能能夠從歷史事務(wù)數(shù)據(jù)和日志文件分析中學(xué)習(xí)最有效的方法。

通過(guò)實(shí)施人工智能與云談話意味著我們?nèi)祟愑行У乇３殖聊?，但談話本身仍然存在?/p>

在這種情況下，AI引擎被引導(dǎo)參與客戶的云部署，以了解公司用例場(chǎng)景的周期性，同時(shí)還尋找識(shí)別峰值，峰值和低谷。

如果我們正確地構(gòu)建這種類型的AI控制大腦(記住，它仍然只是軟件代碼)，我們可以開(kāi)始向外精細(xì)化它的神經(jīng)能力，將事件，季節(jié)，股票價(jià)格等納入客戶較小的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)范圍之外。

建模三壘

第三，我們可以通過(guò)我們?yōu)閺囊婚_(kāi)始就管理我們的云部署而建立的數(shù)據(jù)模型稍微不那么深?yuàn)W并且“談?wù)撛?rdquo;。

數(shù)據(jù)模型是構(gòu)成應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的元素和對(duì)象的基本抽象組織，以及允許它們運(yùn)行和執(zhí)行時(shí)應(yīng)具有的關(guān)系。

如果我們談?wù)摰氖?ldquo;云對(duì)話”，那么數(shù)據(jù)模型可能會(huì)被比作我們可用的語(yǔ)言詞典。在我們擴(kuò)展模型本身之前，我們無(wú)法開(kāi)始在該語(yǔ)言集之外提出問(wèn)題。

越線和喋喋不休？

正如我們?cè)陂_(kāi)始時(shí)所說(shuō)的，我們可能會(huì)考慮使用一些或?qū)嶋H上所有這些方法與云實(shí)例進(jìn)行對(duì)話，并找出如何最好地管理我們對(duì)可用的使用。

從理論上講，如果建筑和工程是正確的，那么就不存在交叉線的危險(xiǎn)，而且我們通過(guò)多個(gè)通道與云交談。

話雖這么說(shuō)，將所有云談話頻道合并，整合和合并到一個(gè)界面的選項(xiàng)將有助于避免任何太多的廚師場(chǎng)景....這當(dāng)然是云管理圈的當(dāng)前趨勢(shì)。