在2017年四處尋找，很難找到一個(gè)沒有受到人工智能(AI)崛起影響的行業(yè)。從制造業(yè)到醫(yī)療保健再到金融業(yè)，人工智能無處不在 - 據(jù)專家介紹，它的存在只會(huì)從現(xiàn)在開始增加。

汽車行業(yè)也處于人工智能集成的最前沿。AI可以幫助簡化運(yùn)輸并降低成本。讓我們看一下行業(yè)利用AI的一些方法。

1.司機(jī)協(xié)助

人工智能在汽車中使用的一種方法是幫助司機(jī)。自動(dòng)泊車輔助和防撞等功能是新車的主要特點(diǎn)。后一個(gè)特征特別有用 - 它有可能降低事故的嚴(yán)重程度。因此，大多數(shù)主要制造商現(xiàn)在在其車輛中包含某種形式的制造商。在被動(dòng)應(yīng)用中，它采用鐘聲的形式來提醒附近物體的駕駛員; 在更積極的形式中，這些程序可以自動(dòng)進(jìn)行汽車制動(dòng)，減少?zèng)_擊力。

2.基于云的助理

智能AI在汽車行業(yè)中使用的另一個(gè)例子是基于云的個(gè)人助理。這些系統(tǒng)就像內(nèi)置于智能手機(jī)中的助手。使用您的位置，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)據(jù)庫以及從汽車向他們提供的信息，他們可以做些事情，例如當(dāng)您的燃料不足時(shí)將您引導(dǎo)到附近的加油站，或者當(dāng)您在雜貨店附近開車時(shí)提供購物清單提醒。正在開發(fā)的系統(tǒng)的一個(gè)值得注意的例子是GM的OnStar系統(tǒng)和IBM的Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)之間的合作關(guān)系。

3.改進(jìn)乘車共享服務(wù)

像Uber和Lyft這樣的乘坐共享服務(wù)越來越受歡迎，特別是對(duì)于年輕一代。許多人完全放棄私人汽車，并依靠這些服務(wù)來解決這些問題。因此，這些公司正在尋找增強(qiáng)產(chǎn)品的方法，人工智能正在發(fā)揮重要作用。例如，優(yōu)步最近收購了Geometric Intelligence，以幫助其更好地將人工智能集成到平臺(tái)中，以提高整體服務(wù)效率。

4.自動(dòng)駕駛車輛

如果不提及自動(dòng)駕駛汽車，就不會(huì)討論汽車和人工智能。雖然這個(gè)概念在科幻小說中仍然含糊不清，但它肯定是真實(shí)的 - 而且可能比你想象的更早發(fā)生。自動(dòng)駕駛汽車背后的想法是將人為錯(cuò)誤(包括疲勞和分心)排除在外。幾個(gè)主要的玩家已經(jīng)把他們的帽子扔進(jìn)了這個(gè)戒指，包括谷歌和特斯拉。

谷歌 - 谷歌的自動(dòng)駕駛計(jì)劃Waymo自2009年以來一直處于開發(fā)階段。該計(jì)劃在真正的城市街道以及數(shù)十億的模擬里程中累積了“相當(dāng)于300年的人類駕駛體驗(yàn)”。到目前為止，該計(jì)劃取得了巨大成功，該公司希望最終在全球范圍內(nèi)發(fā)布該技術(shù)。

特斯拉 - 豪華電動(dòng)汽車制造商特斯拉也有一個(gè)成功的自動(dòng)駕駛計(jì)劃。每個(gè)新特斯拉都包含這個(gè)名為Autopilot的系統(tǒng)。自動(dòng)駕駛儀使用8個(gè)攝像頭，12個(gè)超聲波傳感器，前向雷達(dá)和功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來處理所有信息。該系統(tǒng)可幫助汽車與周圍交通速度匹配，自動(dòng)查找地點(diǎn)和停車，改變交通車道等。該公司聲稱使用Autopilot的安全概率至少是人類駕駛員的兩倍。