我們知道提供個性化的網(wǎng)絡體驗非常重要。在我的一項研究中，我發(fā)現(xiàn)77.5%%的“數(shù)字原生代”想要在您的網(wǎng)站和消息中獲得真正的個性化體驗。

但我們也知道，大多數(shù)營銷人員都沒有個性化他們的網(wǎng)絡體驗，改變了不同訪客群體的外觀，感覺和信息。為什么?因為它太昂貴，太困難，而且底層數(shù)據(jù)很亂。

今天，Lytics宣布了Lytics Personalization--一種網(wǎng)絡個性化解決方案，試圖通過易于使用的界面消除所有這些障礙。但是，界面本身并不能使這個解決方案變得有趣 - 每個人都聲稱在這個領域擁有直觀的設計工具。這是您在幕后工作時無法看到的基礎技術，它提升了這一標準。

機器學習。

“Lytics Personalization就是讓公司更容易使用他們的客戶數(shù)據(jù)通過一種工具個性化他們的數(shù)字營銷，”Lytics副總裁Jeff Hardison告訴我。“過去，公司需要購買并整合網(wǎng)絡個性化活動工具和客戶數(shù)據(jù)平臺。”

我看到了這個工具，它無疑是非常容易使用的。在短短幾分鐘內，非技術營銷人員可以制作一條消息，迎接網(wǎng)站訪問者，自定義內容，圖形，顏色以及您希望完全控制的所有其他內容。這些消息針對的是一個細分。

例如，新訪問者可能會收到一條消息，要求他們注冊簡報，而對該品牌具有明顯親和力的回訪訪問者可以通過不同渠道展示，可以看到建議的內容，以幫助他們深入了解網(wǎng)絡體驗。為了幫助建立最高的轉換率和參與率，Lytics Personalization允許進行A / B分割測試 - 將一個版本的內容與另一個版本進行對比，以查看哪一個獲勝。

解決方案的簡單性在于設計。人們經(jīng)常談論個性化，但很少有營銷人員愿意承諾這樣做。保持簡單是改變群眾的一種方式。

“一方面，供應商必須在技術上足夠熟練，以解決客戶數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)(從采購數(shù)據(jù)與營銷數(shù)據(jù)整合，以協(xié)調身份和內容偏好)，這需要罕見的機器學習和數(shù)據(jù)科學專業(yè)人士來解決，”哈迪森說。“而且，另一方面，同樣的技術供應商必須對那些不喜歡通過復雜的早期采用者工具苦苦掙扎的技術含量較低的營銷人員表示同情。”

對于供應商而言，這并不容易，但Lytics在多年作為客戶數(shù)據(jù)平臺之后正在接近Web個性化，而不是從網(wǎng)絡設計方面解決問題。這為他們提供了一個明顯的優(yōu)勢，可以幫助營銷人員生產(chǎn)合適的客戶群，而這也是機器學習發(fā)揮作用的地方。

非技術人員可能會選擇預先構建的細分受眾群(例如，”可能會購買的人“，”可能會流失的人“等)，而自助技術營銷人員則會使用我們的Segment Builder自己設計，“Hardison說。“自定義建筑細分受眾群提供了最大的靈活性 - 營銷人員可以圍繞人們如何通過溝通渠道(電子郵件，網(wǎng)絡，應用，客戶支持等)與品牌進行互動來構建細分，無論他們是否已知，是什么類型的他們喜歡的內容(博客文章，圖片等)，甚至通過機器學習提供的預測性見解。“

Lytics Personalization的機器學習算法可以查看超過125種行為屬性，幫助自動構建這些客戶群。但對于那些想要深入研究并將Lytics Personalization集成到其內容管理系統(tǒng)中的人來說，Lytics提供了SDK和API。它應該 - 現(xiàn)在 - 不言而喻，但消費者使用移動設備比以往任何時候都更值得注意的是，Lytics Personalization在桌面和移動網(wǎng)絡瀏覽器中都能順利運行。

那么，個性化的未來是什么?

“個性化的未來將揭示更多公司個性化他們的營銷，而不是供應商只是談論它，”哈迪森說。

但愿如此。

Lytics個性化無疑是朝著正確方向邁出的一步。營銷人員不一定希望被推入技術角色或成為臨時數(shù)據(jù)科學家，因此通過機器學習協(xié)助復雜細分的易于使用的工具可能會超越需要更深入了解如何利用客戶的系統(tǒng)個性化營銷數(shù)據(jù)。對于那些想要將工具編織到現(xiàn)有平臺中的人來說，SDK和API選項滿足了這種需求。