Nvidia和SAS通過(guò)Nvidia GPU和CUDA-X AI加速庫(kù)以及SAS的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)流技術(shù)相結(jié)合，將企業(yè)與AI技術(shù)聯(lián)系起來(lái)。例如，SAS的Viya軟件可與Nvidia的GPU配合使用，幫助企業(yè)識(shí)別對(duì)象并對(duì)圖像進(jìn)行分類，運(yùn)行語(yǔ)音到文本應(yīng)用程序并檢測(cè)通信中的情緒，無(wú)論是書(shū)面還是語(yǔ)音。

此次合作主要集中在醫(yī)療保健，生命科學(xué)，制造和金融服務(wù)領(lǐng)域，幫助這些行業(yè)更好地與客戶建立聯(lián)系，確保為最終用戶提供無(wú)故障產(chǎn)品。

“分析是人工智能的核心，”SAS英國(guó)和愛(ài)爾蘭分析主管Laurie Miles說(shuō)。“SAS一直在尋找提高客戶成功人工智能部署的分析能力的方法。

“與Nvidia的這種合作伙伴關(guān)系將我們的軟件專業(yè)知識(shí)與其強(qiáng)大的GPU結(jié)合在一起，為快速，準(zhǔn)確的AI操作創(chuàng)建了世界一流的引擎。AI為各種類型的組織開(kāi)辟了巨大的可能性，SAS在這一重要領(lǐng)域處于創(chuàng)新的前沿。“

該合作伙伴關(guān)系還將允許這些公司共同開(kāi)發(fā)其硬件和軟件的新應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序?qū)?lái)可供科技公司應(yīng)用。一個(gè)例子是為無(wú)人機(jī)配備人工智能技術(shù)，以監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施并預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)需要維修。

由于分析引擎和GPU都植入無(wú)人機(jī)中，因此可以在無(wú)人機(jī)所在的任何地方分析數(shù)據(jù)，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送回另一個(gè)要分析的設(shè)備。

“我們與SAS的合作將幫助企業(yè)客戶為他們的公司提取人工智能的真正價(jià)值，”Nvidia的加速計(jì)算副總裁兼總經(jīng)理Ian Buck說(shuō)。“借助Nvidia技術(shù)，企業(yè)將能夠加速其整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程，以進(jìn)行創(chuàng)新，增加新服務(wù)并提高盈利能力。”

SAS并不是Nvidia與該領(lǐng)域合作的唯一公司;該公司本周還宣布，它已與包括戴爾，惠普和聯(lián)想在內(nèi)的主要硬件供應(yīng)商合作，為使用Quadro RTX GPU和CUDA-X AI庫(kù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建專用的高性能工作站。