Yelp Collections，今天在Android，iOS和網(wǎng)絡上推出，旨在突出您所在地區(qū)的頂級餐廳，美發(fā)沙龍，酒店等。新功能結合了機器學習，算法分類和手動管理功能，使當?shù)氐淖魑锬逃陀|手可及。

“這是我們過去六個月一直在努力的事情，”Yelp產(chǎn)品主管Jay Garg在電話采訪中告訴VentureBeat。“在Yelp上策劃內容的想法很有意義。

該功能分為三類：每周用戶推薦，Yelp發(fā)布的集合，以及個人收藏用戶創(chuàng)建自己。

每周推薦，通過機器學習提供給一個名為Recommended for You的Collection。Yelp的人工智能引擎基于用戶查看了哪些商家信息以及上周收到的推薦。“重點是新鮮，動態(tài)的內容，”加格說。

相比之下，Yelp創(chuàng)建的集合是人工策劃的綜合和算法生成的列表的組合。

Yelp的社交媒體和社區(qū)管理人員將商家(無論是酒吧，酒店還是寵物美容師)整合到收藏中，最終將圍繞活動，假期和季節(jié)創(chuàng)建主題收藏。

同時，Yelp的算法自動發(fā)布城市的“前10名列表”收藏，而Garg表示這些收集是由星級和收視率的綜合決定的。“你可以看到一個收藏品，例如十大咖啡館，或十大早午餐地點，”他說。

Yelp新功能的第三個支柱是用戶創(chuàng)建的集合。“集合”選項卡中的“保存”圖標和“新建”按鈕允許用戶選擇企業(yè)并將其添加到現(xiàn)有列表或創(chuàng)建新列表。完成后，他們可以為集合添加備注和說明，或與朋友分享。

收藏不是Yelp首次涉足機器學習。2016年7月，審查平臺推出了深度學習驅動的圖像分析，自動識別用戶提交的照片中的對象的顏色，紋理和形狀，使其能夠預測“與孩子一起好”和“氛圍優(yōu)雅”等屬性準確率為83%%。

Yelp還在其自定義廣告平臺中使用機器學習。Yelp上的廣告客戶可以選擇使用“兩步”人工智能系統(tǒng)推薦照片，并根據(jù)他們對用戶的“影響力”審核在橫幅廣告中使用的內容。Yelp說，該系統(tǒng)已被證明可以將人們點擊廣告的比率提高至少15%%。