人們應(yīng)該如何做出決策時(shí)，他們選擇的結(jié)果是不確定的，不確定性是概率論的描述?堪薩斯大學(xué)商學(xué)院的羅納德·G·哈珀(Ronald G.Harper)杰出人工智能教授Prakash Shenoy就是這個(gè)問題。

他的回答可以在“近似值推理的國際期刊” 9月刊上發(fā)表的文章“具有Dempster-Shafer信念函數(shù)的決策的區(qū)間值效用理論”中找到。

Shenoy說：“人們認(rèn)為您總是可以將概率附加到不確定的事件上。”

“但是在現(xiàn)實(shí)生活中，您永遠(yuǎn)不知道概率是什么。不知道它是50%還是60%。這是1970年代Arthur Dempster和Glenn Shafer提出的信念函數(shù)理論的本質(zhì)。”

他的文章(與Thierry Denoeux合著)概括了決策理論，從概率到信念函數(shù)。

他說：“概率決策理論可用于做出任何高風(fēng)險(xiǎn)的選擇。比如我應(yīng)該接受一份新工作還是一份求婚?高風(fēng)險(xiǎn)的東西。你不需要它去哪里吃午飯。”

“但是總的來說，我們永遠(yuǎn)不知道會(huì)發(fā)生什么。您接受一份工作，但結(jié)果可能是您的老板很糟糕。不確定性很大。您可能有兩個(gè)工作機(jī)會(huì)，所以必須決定兩個(gè)選擇。接受和接受。然后進(jìn)行利弊并附加概率。當(dāng)您重復(fù)很多次時(shí)，概率就很好。但是，如果這是一次性的事情，那么您就無法“平均贏得”。

謝諾伊說，約翰·馮·諾伊曼和奧斯卡·摩根斯坦在他們1947年出版的《游戲與經(jīng)濟(jì)行為理論》中提供了對(duì)此問題的最早答案之一。1961年，丹尼爾·埃爾斯貝格(Daniel Ellsberg)通過實(shí)驗(yàn)證明，馮·諾依曼(von Neumann)和摩根斯坦(Morgenstern)的決策理論不能描述人類的行為，尤其是當(dāng)用概率論來表示不確定性時(shí)。

在60年代末和70年代中期，Arthur Dempster和Glenn Shafer(曾在KU從事數(shù)學(xué)和商業(yè)工作)制定了一種稱為信念函數(shù)的不確定性演算，該演算是概率論的泛化，可以更好地實(shí)現(xiàn)代表模棱兩可。然而，當(dāng)不確定性被描述時(shí)，沒有決策理論可以用來做出決策。

當(dāng)Dempster-Shafer的信念函數(shù)描述了不確定性時(shí)，如von Neumann-Morgenstern理論類似，Shenoy的文章提供了決策理論的第一個(gè)表述。Shenoy說，這種理論能夠更好地解釋Ellsberg在歧義下做出選擇的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)。

三年前，兩位教授都在與博士生對(duì)話時(shí)，這位教授首次就此問題與Denoeux進(jìn)行了接觸。

“(Denoeux)經(jīng)歷了所有具有信念功能的決策理論。后來我去告訴他，'你所說的所有這些都不令人滿意。' 他同意我的意思!我說我想和他一起工作。所以他給了我邀請(qǐng)。”

Shenoy申請(qǐng)休假，然后在2019年春季前往法國，在那里他與Compoeène的德諾大學(xué)合作了五個(gè)月。

他說：“這在文化上是非常豐富的，并且在職業(yè)上是有益的。”

Shenoy現(xiàn)在在KU的第43年，仍然是不確定推理及其在人工智能中的應(yīng)用專家。他是基于價(jià)值的系統(tǒng)(VBS)的發(fā)明者，該系統(tǒng)是一種用于知識(shí)表示和推理的數(shù)學(xué)體系，其中包括許多不確定性計(jì)算。他的VBS架構(gòu)目前用于美國國防部的彈道導(dǎo)彈多傳感器融合。

他希望他的最新研究可以使那些依賴信念功能的人受益。

Shenoy說：“例如，這包括很多。” “他們喜歡信念函數(shù)，因?yàn)樗哂徐`活性，并且他們想知道您如何做出決策。如果最終要把所有東西都簡化為概率，為什么不先使用概率呢?”